L’ML Engineer trasforma caos in previsioni, ma il reparto vendite continua a chiedere 'quante carote si vendono con la pioggia? Se riesci a rispondere a queste richieste improbabili, questo è l'annuncio che fa per te Chi siamo In Italia, la distribuzione alimentare spreca annualmente 200.000 tonnellate di cibo, perdendo oltre €520 milioni a causa di una gestione inefficace delle scorte. Noi di Tuidi affrontiamo questo problema prevedendo come centinaia di variabili – dal meteo alle festività, dalle promozioni agli eventi locali – influenzano le decisioni di acquisto dei consumatori. Oltre 300 punti vendita in tutta Italia ci hanno dato fiducia, ma è solo la punta dell’iceberg: unisciti a noi per rivoluzione il mondo alimentare con la tecnologia. Se anche tu vuoi essere parte di qualcosa di grande, unisciti a noi. Stiamo creando il futuro, e c’è posto anche per te. Il nostro team è giovane (età media: 28 anni), pieno di energia e super collaborativo. Crediamo che le idee più brillanti possano venire da chiunque e siamo convinti che il lavoro di squadra faccia la vera differenza. Se vuoi conoscerci meglio, passaci a trovare su instagram. PS: Lì siamo un po’ meno seri Il ruolo che potresti giocare in Tuidi Ti è mai capitato di andare al supermercato e trovare scaffali vuoti, prezzi che ti lasciano l’amaro in bocca e, come ciliegina sulla torta, interminabili file alla cassa? A noi si e infatti siamo nati per cambiare tutto questo: rendere l’esperienza di acquisto più semplice, piacevole e senza frustrazioni. Con i nostri prodotti basati sul Machine Learning, aiutiamo i supermercati a essere più efficienti, riduciamo gli sprechi e miglioriamo la vita di chi ci lavora e di chi fa la spesa. E qui entri in gioco tu: stiamo cercando un ML Engineer capace di dare un contributo concreto per risolvere sfide complesse e migliorare l’esperienza d’acquisto per tutti. Cosa farai con noi Collaborare allo sviluppo di soluzioni innovative nel campo della previsione di serie storiche Relazionarti con i nostri clienti per cogliere eventuali possibilità di miglioramento della nostra soluzione Utilizzare la tua esperienza per aiutare figure meno esperte Sei la persona che stiamo cercando se Laurea in Intelligenza Artificiale, Data Science o affini. Esperienza minima di 4 anni con particolare attenzione alla modellazione di serie storiche Python per ML (Pytorch, Scikit-learn, Tensorflow) - Ottima conoscenza Python per Data Science (Pandas, Numpy ecc) - Ottima conoscenza SQL – Ottima conoscenza Esperienza con Pyspark (o altre Spark API) Design software Bonus Points se hai Problem solving e capacità di pensare fuori dagli schemi Reverse Engineering (Inteso come capacità di apprendere da codice già scritto) Ottime capacità di lavorare in team Esperienza con Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, ecc) Capacità di applicare le best practice di MLOps per garantire l’efficienza e la scalabilità dei flussi di lavoro Cosa ti offriamo RAL 40K-60K Buoni pasto Modalità di lavoro ibrida o full remote (lo definiamo insieme) Assistenza sanitaria integrativa con Fondo Est Altri benefici che amerai Eventi di team building (paintball, karaoke, escape room la competizione è reale ma il divertimento lo è ancora di più) Viaggi aziendali: siamo stati in Grecia e in Spagna. Sei pronto a scoprire la prossima destinazione? Tanti sconti aziendali con Corporate Benefits Formazione continua Periodo di inserimento Febbraio/Marzo 2025 Come funziona il processo di selezione? Primo step: colloquio conoscitivo con la responsabile HR (30 min) Secondo step: colloquio conoscitivo e tecnico con il responsabile del team ML (30 min) Terzo step: colloquio conoscitivo con il Founder di Tuidi (30 min) Da dove iniziare per entrare nel team? Inviaci il tuo CV (non amiamo il formato europeo) e, se vuoi, una breve presentazione a: hrtuidi.it E Ricorda Che Il futuro è di chi è in grado di anticiparlo P.S. Se conosci qualcuno che sarebbe perfetto per questa posizione, mandagli questo annuncio J-18808-Ljbffr