Job Informatica s.r.l., società leader nella consulenza IT e nella realizzazione di soluzioni applicative personalizzate sulle esigenze del cliente, CERCA: Il candidato ideale ha esperienza in ruolo analogo, possiede brillanti doti analitiche, passione e conoscenza approfondita di modelli matematico-statistici e tecniche di programmazione per la creazione di modelli per lo sviluppo di sistemi a supporto delle aziende clienti. La risorsa verrà inserita full-time e verrà coinvolta nella creazione di modelli per la definizione di problematiche e relative soluzioni creative per l'ottimizzazione dei processi esistenti usando tecniche di Artificial Intelligence e Machine Learning. Requisiti: Pregressa esperienza in ruolo analogo Diploma a indirizzo tecnico e/o laurea in Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica, o discipline affini Competenze avanzate in Python e SQL Conoscenza delle librerie pandas, sklearn, scipy, numpy, plotly, SQLAlchemy Ottima conoscenza di SQL: query performance, CTE, window functions, OLAP vs OLTP, etc. Capacità di lavorare con notebook Python interagendo con database SQL, file e altre fonti di dati Conoscenza avanzata di machine learning, analisi dei dati, statistica e teoria delle probabilità Solida comprensione dello sviluppo software e delle pratiche di clean code Esperienza con framework di deep learning (DL) è un plus Familiarità con MS Power BI è un plus Ottima conoscenza della lingua inglese Doti comunicative, organizzazione, curiosità e precisione Residenza entro 30-35km dalla sede di lavoro. SEDE DI LAVORO: Porcia (PN) e San Vendemiano (TV). OFFERTA : inserimento diretto, Full-Time, CCNL Commercio e Terziario, inquadramento contrattuale e remunerativo definito in base all’esperienza, programmi di formazione/certificazione per il miglioramento delle proprie competenze, corsi di lingua inglese, mensa interna, welfare aziendale, assicurazione sanitaria. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. J-18808-Ljbffr