Hai esperienza con Machine Learning e AI in generale? cerchi sfide entusiasmanti in un'azienda innovativa, agile e a gestione indipendente? Ti piace lavorare con le tecnologie più avanzate? Insieme al nostro team di esperti Data&AI, dopo un periodo di formazione intensiva, assumerai responsabilità su progetti per clienti Enterprise e PMI.Ruolo: Progettazione e sviluppo di piattaforme per operare il "machine learning" (MLOps).Sviluppo e progettazione di servizi di machine learning per creare e fornire soluzioni innovative basate su modelli di machine learning esistenti. Lavorerai su casi d'uso stimolanti e complessi in diversi settori, come l'elaborazione di grandi volumi di dati o la creazione di sistemi di AI basati su agenti.Prerequisiti: Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su machine learning, nell'addestramento di modelli e nel loro deployment in produzione.Esperienza nel deployment e nell'ottimizzazione di carichi di lavoro ML in ambienti virtualizzati o basati su container.Buona conoscenza degli strumenti DevOps/MLOps e del cloud computing (ad es. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler).Solida formazione in informatica, matematica o in un campo correlato.Padronanza di linguaggi di programmazione come Python o R.Esperienza con framework e librerie ML più comuni (ad es. TensorFlow, Keras, PyTorch).Forti capacità di problem-solving e attitudine al lavoro autonomo.Eccellenti capacità di comunicazione e lavoro in team.Inglese fluente (professionale)Se possiedi almeno una delle seguenti competenze, il tuo profilo sarà particolarmente valorizzato e avrà una priorità nella nostra selezione:Esperienza con piattaforme ML basate su cloud (ad es. Azure, AWS, GCP).Familiarità con data engineering, elaborazione di flussi di dati e strumenti di virtualizzazione.Esperienza nell'ottimizzazione e nella gestione operativa di modelli di linguaggio di grandi dimensioni.Laurea triennale, magistrale o dottorato in intelligenza artificiale, informatica o un campo correlato.Conoscenza minima del tedescoOltre a un'ampia varietà di progetti, ti offriamo un alto grado di autonomia e la possibilità di collaborare con un team in crescita e motivato, in cui potrai contribuire con le tue idee.Cosa offriamo:
* Lavoro da remoto
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