La risorsa sarà inserita all’interno del progetto di Data Platform con l’obiettivo di sviluppare i processi di alimentazione tramite Kafka e integrare tutti i sistemi di manufacturing presenti nei plant. Si occuperà di analisi e implementazione di soluzioni big data specialmente in ambiente cloud. In particolare i progetti riguarderanno tematiche di digital transformation a partire da soluzioni tradizionali e legacy, verso soluzioni di gestione e analisi del dato in linea con una data strategy data-driven.
Collaborerà con il team di Milano alla condivisione dei requisiti, progettazione e modellazione delle loading chain.
Si occuperà inoltre della stesura della documentazione degli sviluppi, agli integration test e deploy in ambiente AWS e gestirà l’handover della soluzione implementata al team di supporto per la governance della soluzione.
Attività
* Conoscenza approfondita di S3, Aurora, RDS e postgres per configurazione e gestione database nei processi di loading dati;
* Esperienza programmazione con Phyton, Spark, Node.js, Scala;
* Esperienza in ambienti cloud preferibilmente AWS (msk, Kafka);
* Esperienza di progettazione, sviluppo, gestione di pipeline scalabili (ETL);
* Capacità analitiche per la gestione di grandi quantità di dati (Big Data);
* Conoscenza delle tematiche di data integration e data streaming e di almeno un paio di strumenti/framework (Spark, Apache Beam, Kafka, databricks, ecc.) con esperienza di almeno 1 anno nell’utilizzo di questi tool;
* Conoscenza delle architetture e tecnologie big data più diffuse (Hadoop, MapReduce, HBase, Oozie, Hive, Flume, MongoDB, Cassandra, Pig, ecc.).
Inoltre:
* Buona conoscenza della lingua inglese;
* Buona propensione all'analisi, al problem solving e al teamworking;
* Dinamismo e proattività.
Sono un plus:
* Conoscenza linguaggi di scripting Web, Design e UX;
* Certificazioni tecniche AWS;
* Esperienza in ambito simile di almeno 2 anni.
Ruolo da ricoprire:
* Sviluppo pipeline di caricamento sistemi di fabbrica in data platform;
* Scrittura di codice PL/SQL;
* Scrittura e manutenzione della documentazione tecnica a supporto delle implementazioni ETL;
* Manutenzione ed interventi su flussi ETL esistenti;
* Interfaccia con i settori del Business per la raccolta dei requisiti;
* Predisposizione di sistemi di alert, monitoring tramite Cloudwatch, Phyton.
Sede: la posizione sarà basata presso il nuovo ufficio Pirelli di Bari (BA), Italia.
#J-18808-Ljbffr