Beliven è la software company che non ti aspetti: spettinata, mai ferma, fuori dagli schemi e per questo sorprendente. Amiamo circondarci di persone spettinate, brillanti, capaci di pensare fuori dagli schemi proprio come noi. Se anche tu hai rinunciato alla spazzola, non ti piace prenderti troppo sul serio, ti senti fuori dal coro e vuoi esprimerti al 100%, allora sei l’Happy Coder che fa per noi. Responsabilità: Ricevere e dare feedback in tutta serenità. Evidenziare i possibili problemi del progetto e, in caso di difficoltà, segnalare le necessità per ricevere supporto. Sviluppare nuovi progetti R&D e ottimizzare progetti in ambito domain-specific knowledge. Monitorare lo stato di avanzamento del progetto, sia nelle fasi di R&D che in quelle di delivery. Valutare le scelte strategiche durante la fase R&D, considerando costi, benefici, opportunità e debito tecnico. Requisiti Minimi: 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist. 5 anni di esperienza nell’utilizzo di Python e nell’ingegnerizzazione di progetti Data Science in Python. Buona conoscenza del framework PyTorch. Esperienza su progetti LLM in ambito domain-specific knowledge. Ottima conoscenza delle metriche di valutazione degli LLM e relativi metodi. Esperienza su progetti RAG, Graph RAG e hybrid-search. Esperienza in ambito RAG Optimization (fine tuning embedding model, re-ranking). Buona conoscenza del framework LangChain. Buona conoscenza dei principali tool ed architetture di Data Engineering. Esperienza e conoscenza in ambito ottimizzazione modelli (quantitazione, pruning, tensorRT). Esperienza in ambito OCR (gradita esperienza in ambito OCR in-the-wild). Buona conoscenza di database relazionali e no-SQL. Buona conoscenza del linguaggio SQL. Buona conoscenza di database vettoriali (Postgres pgvector, Apache Age). Buona conoscenza di Docker. Gradita esperienza e conoscenza in ambito architetture web (Rest API) e principali framework Python (Django, Flask, FastAPI). Partecipazione ad eventi di settore come relatore di progetti/tematiche in ambito LLM e domain-specific knowledge. Esperienza in ambito Speech recognition, Diarization e TTS. Esperienza nel deploy di modelli e ingegnerizzazione pipeline end-to-end MLops. In Beliven si ritorna un po’ sui banchi di scuola: la formazione per noi è importantissima e per questo garantiamo ad ogni Happy Coder un percorso formativo personalizzato da costruire assieme a su misura per ogni sua esigenza. Niente interrogazioni, promesso Un ambiente di lavoro in cui poter essere sé stessi o, come ci piace dire in Beliven, spettinati. Lavoro ibrido, sia in presenza che da remoto. Colloquio con People & Culture. L'annuncio è rivolto a lavoratori di entrambi sessi ai quali si offre la possibilità di costruire una solida professionalità nell'ambito di un contesto aziendale felice e giovane. J-18808-Ljbffr