Adecco Italia SpA - divisione Consulting - per prestigioso e strutturato Gruppo Industriale leader a livello world wide nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche ad alto valore tecnologico e, contraddistinte da elevata complessità gestionale ed organizzativa, ricerca una figura chiave da inserire in qualità:
* Machine Learning & AI Engineer
La risorsa verrà inserita presso la Direzione Generale del Gruppo sita a Trieste, all'interno della funzione organizzativa CIO (Chief Information Office) presso il dipartimento di Digital Transformation & Innovation.
La risorsa sarà inserita all'interno del team di Analytics & AI e, dopo un periodo di formazione e affiancamento, si occuperà di implementazione, industrializzazione e manutenzione di modelli di ML/DL e Generative AI attraverso ambienti di sviluppo Cloud (Azure Machine Learning) al fine di garantire automatizzazione, scalabilità, gestione dei dati e integrazione con altri servizi Cloud.
Attività ML/DL:
* Analisi e valutazione fattibilità tecnico-economica di eventuali richieste dal business;
* Avvio fase implementazione e training del modello di ML/DL;
* Analisi e studio dei risultati;
* Industrializzazione (passaggio da ambiente test a ambiente produzione fino all'integrazione dello standard dei processi aziendali quali Finance, Supply Chain, Production, Engineering...);
Attività GenAI:
* Analisi e valutazione fattibilità tecnico-economica di eventuali richieste dal business;
* Creazione e sviluppo di GenAI (Agenti, Chatbot e LLM);
* Ricezione dei POC da R&D e avvio studi di fattibilità e dei limiti per l'industrializzazione delle nuove tecnologie;
* Business Case e avvio progetto di sviluppo dei modelli secondo policies;
Requisiti:
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline correlate;
* 2 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Analytics e AI;
* Buona conoscenza di Python, delle librerie e dei relativi framework (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras);
* Creazione ed esecuzione di pipeline di ML (AML) per migliorare costantemente le prestazioni dei modelli;
* Conoscenza di strumenti di orchestrazione e gestione dati (Kubernetes, Docker, Airflow);
* Esperienza con le tecnologie ETL;
* Rappresenterà un plus il possesso di certificazioni Microsoft Azure (AI Engineer, Solutions Architect) o AWS (Big Data, ecc.);
Offerta:
Sede di lavoro: Trieste centro
Contratto indeterminato
Smart Working 40% (2 gg a settimana)
Mensa aziendale
Orario Full time (8.00 - 16.45) con 1 ora di flessibilità in entrata/uscita recuperabile nel mese
Formazione continua e certificazioni
Premio Welfare
Assicurazione medico-sanitaria personale e familiare
Sistema premiante fisso
Possibilità di gestire progetti strutturati ed internazionali (USA, EU, Asia), con opportunità di job rotation e career transition, sia in Italia che all'estero.
#J-18808-Ljbffr