Randstad Digital - Data Scientist / Data Analyst in Ambito Medicale
Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:
Ruolo: La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo richiede competenze avanzate in statistica e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con focus su modelli AI, report regolatori e conformità agli standard di settore.
Responsabilità e attività:
1. Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, incluse immagini e metadati.
2. Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, manipolazione ed estrazione di dati da sorgenti cliniche e operative.
3. Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità.
Analisi Statistica e Reporting:
1. Sviluppo di modelli statistici per analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi.
2. Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro).
3. Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per i protocolli sperimentali.
4. Produzione di report tecnici e statistici per uso interno e finalità regolatorie.
Requisiti essenziali:
1. Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini.
2. Conoscenza dei principi di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale.
3. Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux.
4. Esperienza con dataset basati su immagini e metadati strutturati.
5. Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib).
6. Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.
Plus:
1. Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, supporto a pipeline di gestione dati.
2. Capacità di progettare strutture dati logiche e coerenti.
3. Conoscenza di strumenti di gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.
Modalità di lavoro: FULL REMOTE con incontri mensili di team.
Retribuzione: commisurata all'esperienza.
Contratto: CCNL Commercio, inserimento diretto con il Cliente.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, a persone di tutte le età e nazionalità, in conformità alle leggi 903/77, 125/91, e ai decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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