Adecco Italia SpA - divisione Consulting - per prestigioso e strutturato Gruppo Industriale leader a livello world wide nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche ad alto valore tecnologico e, contraddistinte da elevata complessità gestionale ed organizzativa, ricerca una figura chiave da inserire in qualità:Machine Learning AI EngineerLa risorsa verrà inserita presso la Direzione Generale del Gruppo sita a Trieste, all'interno della funzione organizzativa CIO (Chief Information Office) presso il dipartimento di Digital Transformation Innovation.La risorsa sarà inserita all'interno del team di Analytics AI e, dopo un periodo di formazione e affiancamento, si occuperà di implementazione, industrializzazione e manutenzione di modelli di ML/DL e Generative AI attraverso ambienti di sviluppo Cloud (Azure Machine Learning) al fine di garantire automatizzazione, scalabilità, gestione dei dati e integrazione con altri servizi Cloud.Attività ML/DL:Analisi e valutazione fattibilità tecnico-economica di eventuali richieste dal business;Avvio fase implementazione e training del modello di ML/DL;Analisi e studio dei risultati;Industrializzazione (passaggio da ambiente test a ambiente produzione fino all'integrazione dello standard dei processi aziendali quali Finance, Supply Chain, Production, Engineering...);Attività GenAI:Analisi e valutazione fattibilità tecnico-economica di eventuali richieste dal business;Creazione e sviluppo di GenAI (Agenti, Chatbot e LLM);Ricezione dei POC da RD e avvio studi di fattibilità e dei limiti per l'industrializzazione delle nuove tecnologie;Business Case e avvio progetto di sviluppo dei modelli secondo policies;Requisiti:Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline correlate;2 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Analytics e AI;Buona conoscenza di Python, delle librerie e dei relativi framework (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras);Creazione ed esecuzione di pipeline di ML (AML) per migliorare costantemente le prestazioni dei modelli;Conoscenza di strumenti di orchestrazione e gestione dati (Kubernetes, Docker, Airflow);Esperienza con le tecnologie ETL;Rappresenterà un plus il possesso di certificazioni Microsoft Azure (AI Engineer, Solutions Architect) o AWS (Big Data, ecc.);Offerta:Sede di lavoro: Trieste centroContratto indeterminatoSmart Working 40% (2 gg a settimana)Mensa aziendaleOrario Full time (8.00 - 16.45) con 1 ora di flessibilità in entrata/uscita recuperabile nel meseFormazione continua e certificazioniPremio WelfareAssicurazione medico-sanitaria personale e familiareSistema premiante fissoPossibilità di gestire progetti strutturati ed internazionali (USA, EU, Asia), con opportunità di job rotation e career transition, sia in Italia che all'estero.
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