Scopri la thought leadership e le informazioni più recenti sui temi che stanno plasmando il futuro del business e della società. Scegli un partner con una conoscenza approfondita del tuo settore e un’esperienza diretta nel definirne il futuro. Scopri il nostro portfolio in continua evoluzione per anticipare le esigenze dei nostri clienti. Entra a far parte di un gruppo di persone che pensano liberamente e usano la tecnologia per reinventare ciò che è possibile. Supportiamo le aziende nel loro percorso di trasformazione digitale e di business facendo leva sul potere della tecnologia. Posizione Richiesta Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Modern Big Data Engineer e Modern Big Data Architect. La risorsa si occuperà di supportare i clienti nella progettazione e realizzazione di Architetture Dati Moderne ( Modern Data Platform), nella modellazione, nell’analisi dei dati, nello sviluppo, e nella rappresentazione degli stessi attraverso l’utilizzo di tool dedicati di front end, seguendo i principali base della Data Governance. Requisiti Minimi Laurea in discipline tecnico-scientifiche Competenza nell’ analisi e modellazione dati (concettuale e logica) su classico paradigma di Data Platform con architetture dati relazionali in logica DWH (es: ambiente Oracle, Teradata, Ms SQL Server, etc) oppure in ambiente NoSql (MongoDB, Elasticsearch, ) e su soluzione open source (Apache Hive, Apache Impala, Apache Hadoop) Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e/o di interrogazione e piattaforme di sviluppo ( Python, Pyspark, SQL, PL/SQL, R, SAS Base ) Competenza nella scrittura di query SQL avanzate. Competenza nella progettazione di Architetture DWH Moderne e/o Big Data (Lambda, Kappa) e/o Distribuite (paradigma Data Mesh) Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati Competenza nel disegno e nello sviluppo di processi di data integration & transformation ( ETL ) e fondamenti della Data Quality, attraverso i principali tool di mercato. Conoscenza dei principali Framework Big Data e sw a corredo (Hadoop, Hive, Impala, Spark, Scala su framework Java o su framework Spark, etc). Conoscenza dei principi base della Data Virtualization Gradita conoscenza dei principi base dei processi e modelli di Data Governance e Master Data Management Gradita conoscenza di tecniche di DevOps Conoscenza della lingua inglese Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team Proattività e attitudine alla gestione del cliente Passione per l’innovazione e l’Information Technology Codice di riferimento 1847423 Data di pubblicazione 06 Mar 2025 Livello di esperienza Experienced Non-Manager Tipo di contratto Permanent Full Time Location Milano Entrare in Capgemini non significa solo iniziare un nuovo lavoro, ma diventare parte di qualcosa di più grande. Riuniamo persone appassionate e competenti, adottiamo un approccio all’innovazione guidato dalla tecnologia e dimostriamo un profondo impegno nei confronti dei nostri clienti per aiutare le organizzazioni a sbloccare il vero valore della tecnologia. Che tu abbia appena conseguito la laurea o abbia già molta esperienza, avrai l’opportunità di collaborare con aziende leader a livello mondiale per migliorare e trasformare il loro modo di fare business. J-18808-Ljbffr