Mipu Predictive School cerca una/un Faculty Member per i corsi di Reliability Centered Maintenance (RCM) Mipu Predictive School è un ente formativo certificato da anni supporta aziende e professionisti nel portare l#39;intelligenza artificiale e le tecniche predittive nel mondo dei processi industriali. Siamo alla ricerca di una/un Faculty Member che possa contribuire all#39;insegnamento e allo sviluppo dei nostri corsi di RCM ed Ingegneria di Manutenzione, lavorando a stretto contatto con un team giovane, dinamico e innovativo. Cosa farai? Insegnare nei corsi di formazione per professionisti e aziende, con un focus su metodologie RCM, strategie di affidabilità e best practice per la gestione della manutenzione. Approfondire i principi della Reliability Centered Maintenance (RCM), analizzando il processo di identificazione delle funzioni critiche, delle modalità di guasto e delle strategie di manutenzione ottimali. Insegnare le basi e le applicazioni della Reliability, Availability Maintainability (RAM), fornendo competenze per la valutazione delle prestazioni degli asset industriali. Formare i partecipanti sulle tecniche di Hazard and Operability Study (HAZOP), utilizzate per l’analisi dei rischi operativi e la prevenzione dei guasti nei sistemi industriali. Contribuire all#39;evoluzione dell#39;offerta formativa, integrando metodologie innovative e tecnologie emergenti. Supportare la validazione e l#39;aggiornamento dei contenuti formativi in base alle esigenze del mercato Parteciparai attivamente alle iniziative di networking e sviluppo del settore della gestione evoluta della manutenzione. Chi cerchiamo? Professionista con almeno 10 anni di esperienza nel settore, in particolare in ambito impianti industriali Esperienza comprovata nella formazione e nella didattica per adulti, con capacità di engagement e trasferimento di competenze. Approccio analitico e orientato ai dati, con conoscenza delle tecniche di manutenzione predittiva e delle soluzioni digitali applicate alla gestione degli asset. Ottima capacità di lavorare in un team eterogeneo e geograficamente distribuito. Cosa offriamo? Opportunità di lavorare con una realtà innovativa e in forte crescita, che integra intelligenza artificiale e processi di manutenzione industriale. Possibilità di erogare la docenza in modalità online o ibrida, con un impegno flessibile tra 2 e 30 ore al mese, a seconda della disponibilità e del piano d#39;azione concordato. Accesso a un network di esperti e aziende leader nel settore, con opportunità di crescita professionale. Se sei appassionata/o di affidabilità e vuoi contribuire a creare una nuova generazione di esperti in una pratica che è prima di tutto cura per le persone, le cose ed il nostro Pianeta, inviaci la tua candidatura!