Sottotitolo: Ricerca di un Software Development Manager - Responsabile Computational Science
L'azienda cerca una figura di rilievo per occuparsi del team di sviluppo algoritmi e software con focus su applicazioni di Artificial Intelligence/Machine Learning/Deep Learning/Computer Vision.
Responsabilità:
* Supervisiona l'andamento di tutti i progetti del suo team di sviluppo.
* Supporta il team di Delivery, ove necessario, nella gestione delle richieste cliente.
* Coadiuva il team commerciale, quando opportuno, nelle attività di business development.
* Elabora preventivi di costo e/o supervisiona le attività di preventivazione, in fase di proposizione commerciale.
* 'E responsabile della pianificazione delle attività del team, assegnando le risorse ai team sui progetti acquisiti in base alle competenze e alle esigenze contrattuali.
* Monitora, insieme alla funzione PMO, l'andamento economico dei progetti della sua Funzione.
Competenze tecniche, qualifiche ed esperienza professionale:
* Progettazione architetturale, sviluppo e manutenzione di sistemi SW complessi (applicazioni desktop, moduli e librerie C/C++, sistemi embedded near/real time, applicazioni client‐server, web app e applicazioni cloud).
* Metodologie di ingegneria del SW (object‐orientation, test‐driven development, continuous building, continuous integration, metodologie di sviluppo agile, waterfall…).
* Esperienza di IDE per programmazione multilinguaggio e multipiattaforma (Visual Studio, VS Code, CMake, ...).
* Progettazione e implementazione di algoritmi di geometria computazionale, sviluppo di applicazioni di computer graphics, motori CAD (B‐Rep, CSG, ...), applicazioni GIS.
* Sviluppo di sistemi di geolocalizzazione e controllo automatico (algoritmi di data fusion di sensori di navigazione, GPS e inerziali, filtri di Kalman, …).
* Sviluppo di sistemi di guida autonoma per piattaforme unmanned (algoritmi di autonomous path planning, obstacle detection and avoidance, Simultaneous Localization and Mapping, …).
* Tecnologie di Intelligenza Artificiale/Machine/Deep Learning, con particolare focus sulle tematiche di Computer Vision (framework TensorFlow, PyTorch, Keras …).
* Metodologie di sviluppo SW in ambito safety critical (DO178, SIL, ecc.) e militare (MIL‐STD, STANAG, ec).
Potrebi bibliografiche:
Sede di lavoro: Pisa.
Retrizione: range di RAL 60-70K da valutare in base all'esperienza.
Lavoro ibrido: 2 giorni di smart working a settimana.