Azienda
Multinazionale con oltre 60 anni di esperienza nel settore delle collezioni e delle pubblicazioni a fascicoli, specializzata nella creazione di prodotti unici che spaziano da modelli da costruire a pubblicazioni educative per bambini. L'azienda ha sviluppato più di 2.500 collezioni e modelli, collaborando con alcuni dei più grandi franchise a livello globale, tra cui Disney, Marvel, Star Wars, Fast & Furious, Transformers, Mattel, Formula 1 e Playmobil. I prodotti vengono distribuiti in oltre 20 mercati a livello internazionale, attraverso canali di vendita al dettaglio e abbonamenti. Con una presenza globale e un team diversificato di oltre 300 dipendenti di 15 nazionalità, l'azienda è presente in diverse sedi tra Italia, Spagna, Regno Unito, Polonia, Portogallo, USA, Giappone e Hong Kong.
Obiettivi Generali
Il Product Data Specialist lavorerà in collaborazione con il team Master Data e gli altri dipartimenti aziendali per garantire la creazione e la manutenzione accurata delle anagrafiche di prodotti (circa 400 SKU a collezione). Il ruolo è responsabile della risoluzione delle problematiche relative ai dati di prodotto, garantendone la qualità e la correttezza.
Responsabilità
Garantire l'inserimento corretto di nuovi prodotti, collezioni, abbonamenti e piani di spedizione nel sistema di anagrafiche dei prodotti, collaborando con il marketing e i vari dipartimenti per raccogliere le informazioni necessarie.
Identificare e correggere incoerenze nei dati dei prodotti, assicurando l'allineamento con gli standard aziendali.
Implementare modifiche ai prodotti e ai piani di abbonamento come richiesto dal team Marketing in modo tempestivo, garantendo un alto livello di controllo qualità e riducendo gli errori.
Effettuare controlli accurati sulla precisione e correttezza dei dati, risolvendo le discrepanze tempestivamente.
Background
Laurea in Ingegneria o Economia (preferibile);
Ottimo Excel;
Inglese fluente;
Almeno 2 anni di esperienza come Data Entry o Product Specialist.
Sede di lavoro: Milano, con 2 giorni di smart working a settimana.