Cerved è una società tecnologica che aiuta le imprese e le istituzioni a proteggersi dal rischio e a crescere in modo sostenibile.
Siamo leader nel settore dei prodotti e servizi integrati di Risk, Sales e Marketing Intelligence, Credit Management. Con Cerved Rating Agency siamo specializzati nella valutazione del merito di credito delle imprese non finanziarie e registrate come agenzia di rating europea.
Descrizione del ruolo
L'analista sarà coinvolto nelle seguenti attività:
* Analisi dei dati di vendita per identificare trend e opportunità di mercato.
* Gestione delle basi dati relazionali, assicurando la loro integrità e accuratezza.
* Utilizzo di SQL per estrarre e manipolare i dati da vari database.
* Crea report e dashboard interattivi utilizzando Power BI per presentare le analisi al management e al team di vendita.
* Collaborazione con altri membri del team per comprendere le esigenze di business e tradurle in requisiti tecnici.
* Assistenza nella manutenzione e nell'ottimizzazione dei processi di data integration e data warehousing.
* Partecipazione a progetti di miglioramento continuo per ottimizzare l'efficacia del team di Sales Intelligence.
* Sviluppo e monitoraggio degli Indicatori di Performance Chiave (KPI) per valutare le performance delle vendite.
* Supporto nella costruzione di modelli predittivi per il forecast delle vendite, utilizzando tecniche di analisi statistica e machine learning.
Requisiti
* Laurea in corso o completata in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Economia o campi correlati.
* Conoscenza pratica di SQL e esperienza nella gestione di basi dati relazionali.
* Esperienza con Power BI o altri strumenti di business intelligence (es. Tableau, QlikView).
* Forte capacità analitiche e attenzione ai dettagli.
* Capacità di lavorare in team e di comunicare in modo efficace sia verbalmente che per iscritto.
* Passione per i dati e desiderio di apprendere nuove tecnologie e metodi di analisi.
* Esperienza con Excel e altri strumenti di analisi dati è un plus.
* Conoscenza base di linguaggi di programmazione (es. Python, R) è un vantaggio.
* Familiarità con tecniche di analisi statistica e machine learning è un plus.