Per Azienda Leader di Servizi IT di Data Center ricerchiamo un IA Data Science Specialist che sarà inserito in un team altamente specializzato nello sviluppo di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e Data Science. Si occuperà della prototipazione e dello sviluppo di componenti AI e modelli di machine learning, utilizzando strumenti open-source e di terze parti. Avrà il compito di ricercare le soluzioni più efficienti in un contesto applicato e di business, misurando le performance dei modelli, adottando tecniche di preprocessing avanzato e sviluppando approcci innovativi per l'analisi dei dati.Principali Responsabilità:Progettare e prototipare soluzioni di Intelligenza Artificiale e modelli di machine learning, esplorando tecnologie emergenti e approcci innovativi.Sviluppare soluzioni AI utilizzando componenti open-source, inclusi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Models), adattandoli alle specifiche esigenze aziendali.Eseguire analisi approfondite per integrare servizi AI e modelli proprietari di terze parti.Valutare e dimostrare le performance ottimali dei modelli di machine learning sviluppati.Collaborare in progetti di ricerca e sviluppo per individuare e implementare modelli avanzati e approcci innovativi.Gestire la preparazione e l'organizzazione dei dati per garantire l'efficacia massima degli algoritmi.Requisiti Minimi:Laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica o discipline affini.Esperienza minima di 3 anni nello sviluppo di soluzioni AI e modelli di machine learning, acquisita in ambito aziendale o di ricerca.Conoscenza avanzata di framework open-source per machine learning e AI, come TensorFlow, PyTorch, LangChain, llamaindex, Ollama, e simili.Competenza nelle librerie Python per la Data Science (numpy, pandas, scikit-learn) e per la Data Visualization (matplotlib, plotly, seaborn).Esperienza in Natural Language Processing, Information Retrieval, AI Generativa (incluso prompt engineering), e LLM (Large Language Models).Conoscenze di base nell’utilizzo di strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).Esperienza nell’analisi dei dati e nella preparazione dei dati per l’addestramento dei modelli.Capacità di sviluppare semplici front-end dimostrativi (ad esempio, con Gradio, Streamlit).Familiarità con l’integrazione di servizi cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e/o modelli AI di terze parti.Forte propensione all'innovazione, ricerca e sviluppo.Curiosità intellettuale e passione per l'aggiornamento continuo nel panorama in rapida evoluzione dell'Intelligenza Artificiale.Ottime capacità di problem solving e predisposizione al lavoro in team.Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.Sede di lavoro: Firenze con modalità agile
#J-18808-Ljbffr