WESTHOUSE è una società leader che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.
Per azienda finale attiva nel settore Energy&Utilities, fortemente improntata all'innovazione digitale, siamo alla ricerca di un/a DATA SCIENTIST.
La risorsa, a riporto del responsabile dell’area, verrà inserita nel team AI Facotry e avrà la responsabilità di disegnare e realizzare modelli di analisi dati e predittivi, generare insight utili al business e risolvere problemi complessi, utilizzando tecniche di statistica, machine learning e programmazione.
Nello specifico si occuperà di:
Sviluppare, coordinare e gestire piani di progetto trasformativi basati sui dati e definire la strategia dei dati e il suo percorso di implementazione per la specifica iniziativa;
Supportare la strategia di gruppo attraverso l’intelligenza artificiale e tecnologie generative;
Gestire progetti di Artificial Intelligence, Generative AI, data analytics e ottimizzazione dei processi, includendo la gestione delle attività principali, la valutazione del business case, la gestione dei rischi e la comunicazione tra vari stakeholder;
Collaborare con i team Agile per lo sviluppo di algoritmi e analisi, indirizzandone le attività;
Coordinare e supportare eventuali fornitori esterni all'organizzazione;
Gestire E2E modelli dati ed AI, dalla fase di progettazione e delivery fino al continuous improvement degli stessi;
Assicurare le conformità alle best practice di MLOps, inclusa la gestione delle versioni dei modelli e la riproducibilità degli esperimenti
Promuovere una cultura Data Driven e lo sviluppo di soluzioni AI-based.
Requisiti principali :
Laurea in Ingegneria Informatica, Statistica, Metamica e/o simili
Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Scientist, avendo partecipato a progetti di trasformazione data-driven/AI-driven;
Competenza nello sviluppo di soluzioni utilizzando tecniche di machine learning (supervisionato e non supervisionato) e AI generativa ;
Cononscenza ed esperienza nell’utilizzo di LLM Open Source e di mercato;
Conoscenza strumenti ETL e tecnologie di trasformazione dei dati ;
Conoscenza ed esperienza pratica con database SQL e NoSQL
Esperienza con piattaforma Databricks per analisi big data;
Esperienza con piattaforme di MLOps (MLflow, Unity Catalog);
Esperienza con lo stack tecnologico Microsoft
Conoscenza dei linguaggi di programmazione: Python, Pyspark, SQL
Metodologia di sviluppo Waterfall e Agile
Buona conoscenza della lingua inglese per contatti con colleghi e referenti esteri
Completano il profilo :
Spiccato interesse per attività gestionali/progettuali, oltre che puramente tecniche
Team working
Ottime capacità di analisi e problem solving
Buone capacità comunicative e di relazione
Sede lavorativa : Milano (modalità di lavoro ibrida)
I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.