Data ScientistPer vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valoridi innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l’inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.Scopriamo il ruolo:La risorsa sarà inserita nella Direzione Digital Transformation, all’interno del team di Data Science e seguirà le seguenti attività:Definire ed elaborare i modelli analitici e predittivi attraverso tecniche di Machine Learning, avendo cura di rimanere in costante aggiornamento rispetto all’evoluzione della tecnologia e dei vari approcci modellisticiEsercitare competenze di problem solving per lo svolgimento di analisi complesse sui dati, documentandone i risultati, gli algoritmi e la metodologia adottataAdottare tecniche di Storytelling per comunicare con chiarezza al management i risultati e le raccomandazioni di business conseguentiSviluppare ed evolvere nel tempo conoscenze del dominio e contest business di riferimento per le analisi da svolgere, interagendo con i Data Steward e Owner per raccogliere, validare e identificare problemi di business che possono essere meglio indirizzati grazie all’analisi dei dati.Esplorare ed analizzare grandi moli di dati provenienti da diverse fonti disponibili in azienda, strutturate e non strutturateCollaborare con i team di Data Science e Data Analytics del gruppo Credit Agricole Personal FinanceMobilityCosa stiamo cercando?Esperienza nella gestione e analisi di dati complessi e ad elevata dimensionalità provenienti da diverse fontiEsperienza estensiva nelle tecniche analitiche e quantitative di problem solvingConoscenza di Machine Learning e strumenti avanzati di analisi statistica (e.g. Python, R, …)Conoscenze base su Cloud (AWS/GCP) e Machine Learning EngineeringApplicazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa nel contesto aziendale è un plus.Ottima conoscenza della lingua ingleseAlmeno 2 anni di esperienza in ruoli analoghi.Completano il profilo un orientamento all’obiettivo, buone doti analitiche e comunicative.Cosa offriamo:Modalità di lavoro ibrida: 50% in fisico c/o sede di Milano e 50% da remoto.Mensa aziendale e buoni pasto.CCNL CreditoFormazione continua con l’Academy Agos e LinkedIn LearningSede di lavoro sita in Milano, Viale Fulvio Testi 280.I colloqui saranno effettuati in modalità remota. Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati/e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.