JPREF:#INN082025
Stiamo cercando nuovi talenti per accrescere il nostro team in OpenEconomics (OE)!
Siamo un'azienda leader nel settore della modellazione dell'impatto economico, dedicata a fornire strumenti e soluzioni di analisi econometrica all'avanguardia per aziende, governi e il settore finanziario. La nostra missione è dotare i nostri clienti di insight basati sui dati per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica, consentendo loro di adattarsi efficacemente alla transizione climatica.
Supportiamo istituzioni e aziende nella progettazione di politiche di investimento, nell'integrazione di capitali pubblici e privati e nella conduzione di analisi d'impatto complete per valutare gli effetti economici, sociali e ambientali. La nostra esperienza garantisce strategie di sviluppo robuste e inclusive per un futuro sostenibile.
La figura che stiamo ricercando è un/una
Data Scientist
con un’esperienza di 1-3 anni.
Descrizione del Profilo: Siamo alla ricerca di un/una
Data Scientist
con un’esperienza di 1-3 anni, pronto a contribuire allo sviluppo e all’ottimizzazione di modelli di
Machine Learning
per applicazioni aziendali, in ambito economico e analisi del rischio. La persona selezionata si occuperà dell’
analisi e pulizia dei dati
, garantendo qualità e integrità nei processi analitici, e collaborerà con
team di esperti di dati e stakeholder aziendali
per definire metriche e KPI rilevanti. Il ruolo prevede anche la
sperimentazione e il tuning di algoritmi
per migliorare le performance predittive o generative, oltre alla creazione di
report e documentazione
per la condivisione dei risultati con i team di business.
Responsabilità principali: Sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning per applicazioni e analisi aziendali; Analisi e pulizia dei dati per garantire qualità e integrità nei processi analitici; Collaborazione con team di Data Expert e Business stakeholders per la definizione di metriche e KPI; Sperimentazione e tuning di algoritmi per migliorare le performance predittive; Creazione di report e documentazione per la comunicazione dei risultati ai team di business.
Requisiti
: Laurea magistrale in matematica, statistica, fisica, computer science o ingegneria informatica, preferibilmente ambito STEM; Fino a 1-3 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist; Conoscenza approfondita di Python e librerie per Machine Learning (ad es. scikit-learn, statsmodel, PyTorch); Conoscenza di SQL per l’estrazione e manipolazione dei dati; Esperienza nell’analisi esplorativa e nella preparazione dei dati; Familiarità con tecniche di valutazione e interpretazione dei modelli di ML; Conoscenza di base degli strumenti cloud (AWS, Azure o GCP); Conoscenza base di MLOps e deployment di modelli in produzione; Capacità di lavorare con dataset di grandi dimensioni e tecniche di Feature Engineering.
Completano il profilo: Esperienza con Databricks o framework come PySpark e MLflow; Esperienza in progetti in ambito Economics o Climate Science; Il possesso di un portfolio di progetti in ambito Data Science è considerato un plus.
Cosa offriamo: Opportunità di crescita professionale in un settore in forte sviluppo; Un team giovane e motivato; Ambienti di lavoro moderni nelle città di Roma, Cosenza e Milano; Flessibilità lavorativa grazie al nostro accordo di smart working, che favorisce un’adeguata work life integration; Retribuzione competitiva; Ticket Restaurant e possibilità di altri benefit in base al livello di retribuzione, Programmi di formazione per ampliare le proprie conoscenze; Opportunità di carriera costruite su misura, basate su un criterio meritocratico e una formazione continua.
Sede di lavoro:
Roma (Smart Working)
Diamo valore soprattutto all’ambizione e alla motivazione. Questa posizione lavorativa è rivolta anche alle Categorie Protette in base alla legge 68/99. OpenEconomics promuove l'uguaglianza di opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego senza distinzione di etnia, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine nazionale, età, disabilità o altro ai sensi della L. 903/77.