Chi Siamo
Florence Consulting Group è un'azienda di consulenza IT Enterprise e Digital Transformation che offre soluzioni innovative per le imprese in ambito:
* Application Integration
* headless CMS
* Development
* Enterprise Content Management
* Cyber Security
* Networking
* Devops
* Automation
* RPA
* OT/IoT
Mission
"WE DELIVER" è la nostra missione: la qualità del progetto consegnato è il nostro punto di forza.
Come manteniamo una qualità sempre elevata?
Trovando nei nostri collaboratori la nostra più grande risorsa e mettendoli al centro di tutto, garantendo loro una formazione costante e un continuo aggiornamento tecnologico.
Cosa Cerciamo
In ottica di crescita e maggiore strutturazione, siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con esperienza in sistemi di data warehousing, ETL, big data, e architetture scalabili.
Descrizione della Funzione
Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati per acquisire, trasformare e caricare dati da fonti interne ed esterne;
Creare pipeline ETL robuste e sicure per l'acquisizione e la trasformazione dei dati da diverse fonti;
Lavorare a stretto contatto con Data Scientists e Data Analysts per costruire infrastrutture adatte per l'analisi dei dati e l'analisi predittiva;
Gestire grandi volumi di dati, utilizzando tecnologie di big data e database relazionali e non relazionali;
Monitorare la qualità e l'affidabilità dei dati, identificando e risolvendo eventuali problemi tecnici;
Collaborare con i team di sviluppo software per integrare le soluzioni di data engineering nelle applicazioni aziendali;
Fornire supporto tecnico e consulenza per i progetti di data architecture a livello aziendale.
Requisiti Richiesti
* Laurea di tipo tecnico-informatico o cultura equivalente;
* Comprovata esperienza di almeno 5 anni come Data Engineer, preferibilmente in contesti enterprise, nella gestione di grandi volumi di dati e nell'implementazione di soluzioni scalabili;
* Conoscenza avanzata di SQL per la gestione e manipolazione dei dati;
* Competenze in Python per l'elaborazione e automazione dei flussi di dati, esperienza nei test unitari e nell'applicazione delle best practice di sviluppo;
* Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL);
* Conoscenza di strumenti ETL;
* Esperienza con piattaforme di big data e tecnologie cloud AWS (Lambda, Step Functions, Glue, Athena);
* Esperienza nell'uso di strumenti di versioning come Git;
* Capacità di lavorare con API e sistemi di data integration;
* Competenze di analisi delle performance e capacità di ottimizzare pipeline e query;
* Conoscenza di best practices per il design di architetture dati moderne e scalabili;
* Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli;
* Buone doti comunicative e capacità di lavorare in team multidisciplinari e internazionali;
* Ottima padronanza della lingua inglese, sia parlata che scritta.
Requisiti Preferenziali
* Conoscenza di Mulesoft;
* Conoscenza di tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes).
Cosa Offriamo
Valutazione individuale della forma contrattuale e del trattamento economico;
Piani di crescita e di sviluppo;
VELOCITA' e INNOVAZIONE TECNOLOGICA tipiche di una start-up, con la SOLIDITA' di un'azienda presente sul mercato da più di vent'anni;
Formazione continua: workshop, training contest, formazione finanziata e coaching individuali;
Possibilità di lavorare in presenza sulla sede di Sesto Fiorentino e in smart-working;
Organizzazione periodica di attività di team building, feste aziendali ed eventi.