TXT è alla ricerca di tesisti per un progetto di tesi magistrale nell’ambito dei servizi industria 4.0 e 5.0 per le aziende in ambito manifatturiero.
Titolo del progetto
Ambiente di progettazione Ai per ingegneri e data scientists.
Contesto
L’obiettivo principale del progetto è quello di creare una nuova offerta di servizi industria 4.0 e 5.0 per le aziende in ambito manifatturiero. I servizi sono focalizzati sulla gestione e estrazione di valore dai dati di produzione, facendo leva sulla costruzione del Digital Twin del processo di produzione, per sviluppare servizi come la previsione della qualità, l’ottimizzazione della produzione con minimizzazione di tempi morti, di setup/manutenzione dei macchinari e di costi energetici.
Il Progetto INCREASE ambisce a offrire un sistema integrato, modulare e completo, basato su tecnologie di avanguardia come Digital Twin, Intelligenza Artificiale, realtà estesa (XR) e altre a supporto delle PMI (ma non solo). Questo sistema consente alle aziende manifatturiere di sfruttare i benefici derivanti dai servizi dell'industria 5.0, evitando però la necessità di investire ingenti risorse per comprendere e gestire tali tecnologie prima di ottenere risultati tangibili. Il fine principale è anche quello di agevolare le imprese nel passaggio verso modelli operativi più snelli, predittivi e capaci di adattarsi ai cambiamenti, grazie all'impiego di strumenti digitali innovativi e strategie di Change Management focalizzate a semplificare l'adozione delle nuove tecnologie.
Attività previste:
Definire, progettare e implementare un ambiente di design ed esecuzione di big data application (basate su AI pipelines) in grado di supportare utenti quali Data Scientist e Data Engineer nella definizione di algoritmi complessi mediante l’integrazione di modelli opportunamente standardizzati. L’ambiente di design potrà essere basato su componenti open source opportunamente verticalizzati.
Requisiti richiesti:
Approfondita conoscenza del linguaggio Python e tecniche di DevOps;
Conoscenza dei principi di intelligenza artificiale e delle librerie OSS disponibili sul mercato (i.e., TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.);
Conoscenza architetture cloud e a microservizi;
Conoscenza documentazione tecnica utilizzando UML per la progettazione degli artefatti.
Cosa imparerai:
Potrai misurarti con le ultime tecnologie al fine di semplificare la progettazione e l’utilizzo di modelli e dataset AI;
Avrai modo di confrontanti con colleghi esperti che rappresenteranno gli stakeholders del tuo lavoro.
Completano il profilo:
Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), capacità di comunicazione e socializzazione ed orientamento alla risoluzione dei problemi.
Offriamo:
Opportunità di stage con possibilità di integrazione in azienda e di lavorare in un contesto internazionale
Ambiente di lavoro flessibile, con orari flessibili e politiche di smart working
Internazionalità: presenza globale con sedi a Milano, Berlino, Seattle, Dallas, Parigi, e collaborazione tra team multiculturali
Lavoro di squadra: forte orientamento alla collaborazione, con attività di team building ed eventi aziendali
Sede di svolgimento: possibilità di lavoro in sede a Cologno Monzese e/o modalità ibrida.
#Li-Hybrid
Posizione aperta a candidati senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.