Cliente: Azienda quotata sulla Borsa Italiana
Sede: Milano / Torino (hybrid work)
RAL: fino a 48K
Stiamo cercando un Data Engineer che, inserito nel team Digital Factory, sarà responsabile della progettazione, sviluppo e manutenzione delle pipeline di dati e dell'infrastruttura che supporta le nostre iniziative di analisi avanzata e AI attraverso l'utilizzo di strumenti quali Databricks e Delta Lake.
Requisiti:
* Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruolo analogo
* Esperienza in progetti di trasformazione data-driven o AI-driven
* Conoscenza approfondita di Databricks
* Conoscenza approfondita di Python/PySpark
* Conoscenza approfondita di Power BI
* Conoscenza di uno dei principali Cloud Vendor (Azure/AWS/GC)
Responsabilità principali:
* Progettare e implementare pipeline di dati robuste utilizzando Azure Data Factory, garantendo l'integrazione di più fonti di dati.
* Costruire e mantenere architetture Delta Lake (livelli Bronze, Silver, Gold) per la gestione dati.
* Sviluppare processi ETL per trasformare e preparare i dati per modelli di AI e strumenti di business intelligence.
* Lavorare con i team di AI e ML per garantire che i dati per l'addestramento dei modelli siano accurati e aggiornati.
* Supportare il deployment di modelli utilizzando Databricks, MLflow e Azure Cognitive Services, abilitando l'accesso ai dati in tempo reale.
* Garantire che i dati siano strutturati e ottimizzati per il consumo tramite Power BI per la creazione di report e dashboard.
* Collaborare con gli sviluppatori per esporre servizi di dati e analisi tramite API Gateway per applicazioni interne/esterne.
* Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e dell'archiviazione.
* Supportare la strategia di gruppo attraverso lo sviluppo della Data Platform aziendale.
* Progettazione di Pipeline di Dati: Creare e mantenere pipeline per l’acquisizione, l’elaborazione dei dati e l’integrazione dei dati.
* Manutenzione delle Infrastrutture di Dati: Garantire che le infrastrutture siano efficienti e scalabili.
* Collaborare coi team Agile della Digital Factory allo sviluppo della Data Platform aziendale e all'implementazione dei processi di gestione della qualità del dato.
* Coordinare e supportare fornitori interni/esterni.
* Implementare misure di Data Security.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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