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Stiamo cercando nuovi talenti per accrescere il nostro team in OpenEconomics (OE)!
Siamo un'azienda leader nel settore della modellazione dell'impatto economico, dedicata a fornire strumenti e soluzioni di analisi econometrica all'avanguardia per aziende, governi e il settore finanziario. La nostra missione è dotare i nostri clienti di insight basati sui dati per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica, consentendo loro di adattarsi efficacemente alla transizione climatica.
Supportiamo istituzioni e aziende nella progettazione di politiche di investimento, nell'integrazione di capitali pubblici e privati e nella conduzione di analisi d'impatto complete per valutare gli effetti economici, sociali e ambientali. La nostra esperienza garantisce strategie di sviluppo robuste e inclusive per un futuro sostenibile.
La figura che stiamo ricercando è un/una Data Engineer con almeno 2 anni di esperienza nel ruolo.
Descrizione del Profilo:
Siamo alla ricerca di un Data Engineer con 1-3 anni di esperienza, pronto a contribuire alla progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati complesse per applicazioni aziendali. La persona selezionata si occuperà di garantire la qualità, l'integrità e la disponibilità dei dati, collaborando con i team di Data Science e con gli stakeholder aziendali per progettare soluzioni scalabili e performanti.
Il ruolo prevede la gestione, il trattamento e l'elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti, l'implementazione di sistemi per il monitoraggio della qualità dei dati e il supporto nella creazione di piattaforme di analisi. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'uso di tecnologie come Python, SQL, Spark e piattaforme cloud, ed è abituato a lavorare in ambienti DevOps e CI/CD.
Responsabilità principali:
* Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati per applicazioni aziendali;
* Gestione della qualità e integrità dei dati attraverso tecniche di Data Quality e Data Profiling;
* Collaborazione con team di Data Scientist e Business stakeholders per garantire la disponibilità e il flusso dei dati necessari all'analisi e alla generazione di insight;
* Implementazione e monitoraggio di soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud;
* Sperimentazione e tuning di algoritmi per migliorare l'efficienza delle pipeline e dei processi analitici;
* Documentazione delle soluzioni sviluppate e delle best practices, favorendo la condivisione di conoscenze con i team aziendali.
Requisiti:
* 1-3 anni di esperienza in ruoli simili di Data Engineering;
* Competenze in Python e SQL;
* Esperienza con Spark/PySpark per l'elaborazione dei dati su larga scala;
* Esperienza con almeno una piattaforma cloud (AWS, GCP, Azure);
* Conoscenza e utilizzo di strumenti di versionamento del codice come Git, GitHub/GitLab/Azure DevOps;
* Esperienza in DevOps e CI/CD per automatizzare i flussi di lavoro;
* Esperienza in Data Quality, Data Modelling (Data Lakehouse/Warehouse) e creazione di REST API per l'esposizione del dato.
Completano il profilo:
* Conoscenza di Databricks;
* Conoscenza dei Data Contracts per garantire la coerenza e la qualità dei dati tra i sistemi;
* Esperienza con Docker per la containerizzazione delle soluzioni;
* Esperienza pregressa in aziende che sviluppano prodotti software proprietari.
Cosa offriamo:
* Opportunità di crescita professionale in un settore in forte sviluppo;
* Un team giovane e motivato;
* Ambienti di lavoro moderni nelle città di Roma, Cosenza e Milano;
* Flessibilità lavorativa grazie al nostro accordo di smart working, che favorisce un’adeguata work life integration;
* Retribuzione competitiva;
* Ticket Restaurant e possibilità di altri benefit in base al livello di retribuzione,
* Programmi di formazione per ampliare le proprie conoscenze;
* Opportunità di carriera costruite su misura, basate su un criterio meritocratico e una formazione continua.
Sede di lavoro: Roma (Smart Working)
Diamo valore soprattutto all’ambizione e alla motivazione.
Questa posizione lavorativa è rivolta anche alle Categorie Protette in base alla legge 68/99.
OpenEconomics promuove l'uguaglianza di opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego senza distinzione di etnia, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine nazionale, età, disabilità o altro ai sensi della L. 903/77.
https://www.openeconomics.eu/wp-content/uploads/2024/12/OE_Informativa-Candidati-1.pdf