Descrizione del ruolo: Siamo alla ricerca di un AI Engineer con esperienza sia nello sviluppo di modelli di machine learning e deep learning sia nella programmazione backend necessaria alla loro implementazione operativa. Il candidato ideale padroneggia l’intero ciclo di vita del modello AI, dalla progettazione e training fino all’integrazione e implementazione concreta, incluso lo sviluppo backend per l’integrazione con sistemi, applicazioni e infrastrutture aziendali esistenti. Responsabilità principali: Progettare, sviluppare e addestrare modelli di intelligenza artificiale (classici e deep learning). Valutare, testare e ottimizzare le performance dei modelli per garantirne efficienza e accuratezza. Realizzare soluzioni backend per l’integrazione operativa dei modelli AI in applicazioni aziendali, prodotti digitali, servizi web e ambienti cloud o on-premise. Collaborare con sviluppatori software e team di progetto per assicurare una fluida implementazione tecnica e una corretta manutenzione operativa. Monitorare costantemente le prestazioni dei modelli e gestire aggiornamenti evolutivi. Documentare processi, tecniche e risultati in maniera chiara e completa. Competenze richieste: Esperienza concreta (almeno 3 anni) nello sviluppo e deployment di modelli di intelligenza artificiale in ambienti produttivi. Solida esperienza di programmazione backend (Python, Java, Node.js o equivalenti), sviluppo di API REST e gestione di integrazioni con sistemi esistenti. Capacità di gestione dati strutturati e non strutturati (SQL/NoSQL, pipeline ETL). Padronanza di tecniche di machine learning e deep learning (CNN, RNN, Transformer, supervised/unsupervised methods). Conoscenza approfondita delle principali librerie e framework AI (es. TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn). Esperienza nello sviluppo completo di pipeline ML e integrazione backend. Competenze preferenziali: Conoscenza di piattaforme di orchestrazione e monitoraggio di modelli AI (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Azure ML Studio). Familiarità con pratiche DevOps/MLOps per l’automazione del ciclo di vita dei modelli. Esperienza con tecniche avanzate di fine-tuning e prompt engineering per modelli evoluti (LLM e GPT-like). Conoscenza di metodologie Agile e strumenti collaborativi (Jira, Confluence o simili). Formazione: Il candidato ideale ha una Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini (Ph.D. preferenziale). Caratteristiche personali: Spiccato orientamento al problem-solving, autonomia e capacità di lavorare efficacemente in team. Proattività nella ricerca di soluzioni innovative e nella condivisione delle competenze. Ottime capacità comunicative per interfacciarsi con team tecnici e stakeholders di business. Si offre contratto con trattamento retributivo commisurato alle effettive esperienze maturate. Se sei appassionato di tecnologie immersive e hai esperienza nel settore, candidati oggi stesso e porta le tue competenze nel nostro team Inviare CV aggiornato indicando chiaramente progetti e tecnologie AI utilizzate.