JPREF: #INN092025 Stiamo cercando nuovi talenti per accrescere il nostro team in OpenEconomics (OE)!
Siamo un'azienda leader nel settore della modellazione dell'impatto economico, dedicata a fornire strumenti e soluzioni di analisi econometrica all'avanguardia per aziende, governi e il settore finanziario. La nostra missione è dotare i nostri clienti di insight basati sui dati per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica, consentendo loro di adattarsi efficacemente alla transizione climatica.
Supportiamo istituzioni e aziende nella progettazione di politiche di investimento, nell'integrazione di capitali pubblici e privati e nella conduzione di analisi d'impatto complete per valutare gli effetti economici, sociali e ambientali. La nostra esperienza garantisce strategie di sviluppo robuste e inclusive per un futuro sostenibile.
La figura che stiamo ricercando è un/una
Data Engineer
con almeno 2 anni di esperienza nel ruolo.
Descrizione del Profilo:
Siamo alla ricerca di un
Data Engineer
con 1-3 anni di esperienza, pronto a contribuire alla progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati complesse per applicazioni aziendali. La persona selezionata si occuperà di garantire la qualità, l'integrità e la disponibilità dei dati, collaborando con i team di Data Science e con gli stakeholder aziendali per progettare soluzioni scalabili e performanti. Il ruolo prevede la gestione, il trattamento e l'elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti, l'implementazione di sistemi per il monitoraggio della qualità dei dati e il supporto nella creazione di piattaforme di analisi. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'uso di tecnologie come Python, SQL, Spark e piattaforme cloud, ed è abituato a lavorare in ambienti DevOps e CI/CD.
Responsabilità principali:
Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati per applicazioni aziendali;
Gestione della qualità e integrità dei dati attraverso tecniche di Data Quality e Data Profiling;
Collaborazione con team di Data Scientist e Business stakeholders per garantire la disponibilità e il flusso dei dati necessari all'analisi e alla generazione di insight;
Implementazionee monitoraggio di soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud;
Sperimentazionee tuning di algoritmi per migliorare l'efficienza delle pipeline e dei processi analitici;
Documentazione delle soluzioni sviluppate e delle best practices, favorendo la condivisione di conoscenze con i team aziendali.
Requisiti
:
1-3 anni di esperienza in ruoli simili di Data Engineering;
Competenze in
Python
e
SQL
;
Esperienza con
Spark/PySpark
per l'elaborazione dei dati su larga scala;
Esperienza con almeno una piattaforma cloud (AWS, GCP, Azure);
Conoscenza e utilizzo di strumenti di versionamento del codice come
Git
, GitHub/GitLab/Azure DevOps;
Esperienza in
DevOps
e
CI/CD
per automatizzare i flussi di lavoro;
Esperienza in
Data Quality
,
Data Modelling
(Data Lakehouse/Warehouse) e creazione di
REST API
per l'esposizione del dato.
Completano il profilo:
Conoscenza di
Databricks
;
Conoscenza dei
Data Contracts
per garantire la coerenza e la qualità dei dati tra i sistemi;
Esperienza con
Docker
per la containerizzazione delle soluzioni;
Esperienza pregressa in
aziende che sviluppano prodotti software proprietari
.
Cosa offriamo:
Opportunità di crescita professionale in un settore in forte sviluppo;
Un team giovane e motivato;
Ambienti di lavoro moderni nelle città di Roma, Cosenza e Milano;
Flessibilità lavorativa grazie al nostro accordo di smart working, che favorisce un’adeguata work life integration;
Retribuzione competitiva;
Ticket Restaurant e possibilità di altri benefit in base al livello di retribuzione, Programmi di formazione per ampliare le proprie conoscenze;
Opportunità dicarriera costruite su misura, basate su un criterio meritocratico e una formazione continua. Sede di lavoro:
Roma (Smart Working) Diamo valore soprattutto all’ambizione e alla motivazione. Questa posizione lavorativa è rivolta anche alle Categorie Protette in base alla legge 68/99. OpenEconomics promuove l'uguaglianza di opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego senza distinzione di etnia, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine nazionale, età, disabilità o altro ai sensi della L. 903/77.
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