AizoOn è una società di consulenza tecnologica di innovazione, indipendente e con un operatività globale, che ricerca un Junior Data Scientist.
Il candidato entrerà a far parte della Divisione Tecnologica DigEI (Digital Engineering & Innovation) di aizoOn, specializzata nello sviluppo di soluzioni dall'alto contenuto tecnologico basate sui dati.
Opererà presso un'importante realtà cliente in ambito Automotive del mercato Transportation di aizoOn.
Obiettivo principale del progetto
L'obiettivo principale del progetto è lo sviluppo di nuovi servizi basati su algoritmi di apprendimento automatico e analisi dei veicoli pesanti, medi e leggeri connessi (elettrici, a gas e diesel).
I principali ambiti di intervento
* Analisi geospaziale dei percorsi GPS (es. identificazione dei percorsi più frequenti e dei luoghi di interesse)
* Manutenzione predittiva e proattiva dei componenti dei veicoli per evitare guasti e fermate non programmate
* Supporto all'azienda con analisi guidate dai dati per prendere decisioni strategiche informate
* Sviluppo di modelli di apprendimento automatico per il rilevamento di anomalie nelle serie temporali
* Supporto ai reparti Qualità e Customer Center
Profilo richiesto
* Laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche (preferibilmente Statistica, Data Science, Matematica, Fisica, Informatica)
* Background in statistica, analisi delle serie temporali, matematica e programmazione
* Fluente conoscenza della lingua inglese
Competenze tecniche richieste
* Conoscenza e pregressa esperienza di programmazione con Python, Spark e SQL
* Conoscenza delle librerie Pyhton (es. Numpy e Pandas)
* Conoscenza di base dei principali algoritmi di Machine Learning (es. Linear Regression, Random Forest)
* Conoscenze in ambito Data Mining (es. identificazione di modelli e tendenze in grandi insiemi di dati per estrarre informazioni)
Requisiti preferenziali
* Conoscenza di base della piattaforma Databricks
* Conoscenza di tools per la visualizzazione dei dati quali Matplotlib, Seaborn, ggplot o plotly
* Familiarità con piattaforme Cloud (AWS, MS Azure o Google Cloud)
* Conoscenza di tools per il versionamento del codice (es.Git)
Informazioni aggiuntive
Richiesta disponibilità a sporadiche giornate in presenza da Cliente.
La ricerca del lavoro si rivolge a candidati di entrambi i sessi.