Descrizione dell'azienda
Descrizione del lavoro
OBIETTIVI
Supportare il Data Engineer Leader nell'espansione e nel miglioramento continuo dell'architettura di pipeline di dati dal punto di vista delle funzioni aziendali' nonché nell'ottimizzazione dei flussi e della raccolta dei dati al fine di supportare lo sviluppo di strumenti di analisi dei dati e di strumenti operativi in modo coerente e completo.
PRINCIPALI ATTIVITA'
- Supportare il team nella costruzione dell'infrastruttura necessaria per l'estrazione' la trasformazione e il caricamento ottimale dei dati da un'ampia variet di fonti di dati utilizzando SQL e tecnologie di data mining.
- Collaborare con gli stakeholder aziendali (dopo un allineamento con il proprio leader) ed in particolare con il dipartimento FP&A per definire le esigenze in termini di arricchimento ed automatizzazione dei dati per la successiva integrazione nell'infrastruttura MDW flex area / D.ANA. (Google Cloud Platform/BigQuery) in collaborazione con IS.
- Assemblare set di dati complessi e di grandi dimensioni che soddisfino i requisiti funzionali/non funzionali del business.
- Combinare dati provenienti da fonti diverse per creare analisi ad hoc.
- Creare strumenti analitici di base che utilizzino la pipeline di dati per fornire informazioni utili sull'acquisizione dei clienti' sull'efficienza operativa e su altre metriche chiave delle prestazioni aziendali.
- Creare dashboard interattive di base per monitorare e trovare approfondimenti su KPI rilevanti per analisi ad hoc mediante l'utilizzo delle tecnologie Microstrategy e Qlik Sense.
- In collaborazione con il responsabile' creare sistemi di rilevamento automatico delle anomalie e monitorare costantemente le prestazioni.
- Mantenere e aggiornare l'infrastruttura' i set di dati e gli strumenti di analisi nel tempo.
- Gestione di tutte le eventuali attivit operative e/o accessorie connesse e/o collegate alle mansioni svolte.
Qualifiche
- Istruzione: Laurea preferibilmente in Informatica o in Ingegneria.
- Esperienza: Almeno 1 anno nel ruolo o in ambiti analoghi.
- Buona conoscenza delle tecnologie di database.
- Buona conoscenza del linguaggio SQL.
- Buona conoscenza delle tecniche di estrazione' trasformazione e caricamento dei dati da vari dataset disconnessi.
- Buona conoscenza dei principali strumenti di data visualization' preferibilmente Microstrategy e Qlik Sense.
- Lingua inglese - buono
- Microsoft Office
Informazioni aggiuntive
COMPETENZE COMPORTAMENTALI
- Pianificazione e organizzazione
- Contribuire al successo del cliente
- Orientamento al risultato
- Analisi dei problemi
- Iniziativa
- Lavoro di squadra