Dot Beyond è il nuovo punto di riferimento nell’innovazione tecnologica che integra e consolida le competenze di un ecosistema di realtà aziendali già leader di settore, per proporre soluzioni e servizi su misura che esplorano le frontiere più promettenti del digitale - dall’intelligenza artificiale al metaverso, dalla cybersecurity al gaming. Con una squadra di oltre 200 professionisti e una presenza in 7 sedi strategiche, l’azienda si propone come partner ideale per Istituzioni Culturali, PMI e grandi aziende, sia in Italia sia all’estero, per affrontare le sfide più complesse della trasformazione digitale. Il tuo team Giorgio, il nostro responsabile Operations, sta cercando un “AI Python Developer” da inserire in uno dei gruppi di produzione per accrescere le competenze interne. Di cosa ti occuperai: Formazione e Aggiornamento Continuo Ricerca delle ultime evoluzioni nel campo del machine learning e della GenAI, testo e immagini. Analisi critica e studio di nuovi paper e pubblicazioni scientifiche (e/o relativi repository di codice) per comprendere gli avanzamenti tecnologici e le innovazioni metodologiche, in chiave di concreta applicazione. Preparazione e Gestione dei Dati Implementazione di procedure per il pre-processing e il cleaning dei dataset, garantendo la qualità e la pertinenza dei dati per l'addestramento dei modelli. Elaborazione e trasformazione dei dati per adattarli alle esigenze specifiche dei modelli. Sviluppo e Testing soluzioni di GenAI Configurazione e utilizzo di modelli GenAI (testo e immagini) per l'implementazione di soluzioni integrate. Sviluppo soluzioni di "allineamento" e grounding, attraverso Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, Low-Rank Adaptation (LorA), multi-model pipelines, Agents e Multi Agents. Ricerca continua di soluzioni "chiavi-in-mano" per l'ottimizzazione dei flussi di lavoro. Benchmarking e Valutazione delle Prestazioni GenAI / LLM Implementazione di sistemi di benchmarking per valutare la qualità e l'efficacia di LLM, con particolare attenzione alla velocità di inferenza e alla precisione e grounding delle generazioni. Sviluppo sistemi di automazione del benchmarking e normalizzazione dei risultati. Sviluppo di API Creazione di API robuste e scalabili per il collegamento dei modelli di machine learning a interfacce web e altre applicazioni, facilitando l'accesso e l'utilizzo dei modelli in ambienti di produzione. Collaborazione con i team di sviluppo frontend e backend web per integrare soluzioni di streaming dei risultati di inferenza e gestione del feedback. Documentazione e Condivisione della Conoscenza Redazione di documentazione di sviluppo (dev log), commento del codice, WIKI per le best practices. Partecipazione a presentazioni interne, workshop e sessioni di code review. Collaborazione Interdisciplinare Lavoro a stretto contatto con esperti di dominio, data scientists e altri sviluppatori per tradurre requisiti complessi e obiettivi di business in soluzioni tecniche efficaci. Contributo attivo a progetti di team, supportando lo sviluppo condiviso e l'innovazione collaborativa. Requisiti fondamentali (must have): Laurea in discipline informatiche (anche in conseguimento). 3 anni di esperienza in programmazione Python. Esperienza nel lavoro con GIT. Almeno un anno di esperienza in programmazione con GenAI (langchain, langgraph). Conoscenza base della linea di comando Linux. Capacità di lavorare efficacemente anche da remoto. Disponibilità a trasferte di coordinamento presso sedi delle aziende di gruppo sul territorio italiano. Requisiti preferenziali (nice to have): Esperienza lavorativa precedente in ambito machine learning. Conoscenza dell'inglese. Esperienza nello sviluppo con librerie e piattaforme ML (meglio se una o più fra PyTorch, TensorFlow, LangChain, Weights & Biases, Stable Diffusion, HuggingFace, ecc.). Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (JavaScript, Rust, C#, ecc.). Dimestichezza con strumenti GenAI a supporto dello sviluppo (Github CoPilot, Cursor.sh, Repl.it, modelli "coder", ecc.). Conoscenza base di Docker. Conoscenza base di cloud operations (almeno uno fra Azure, GCP, AWS, Linode). Cosa ti offriamo: La retribuzione sarà commisurata alle reali competenze ed esperienza dimostrata. Un inquadramento ed un pacchetto attraente basato sulle tue capacità ed esperienze. Un ambiente di lavoro stimolante con grandi sfide da affrontare ogni giorno. Opportunità di lavorare in modalità cross-team con professionisti in ambito tecnologico, business ed umanistico. Un supporto personalizzato per accelerare la tua crescita professionale e prendere possesso del ruolo che svolgi: vogliamo aiutarti a crescere Lavorare con le ultime tecnologie ed essere incoraggiati a portare il proprio talento nel ruolo. Sede e modalità di lavoro: Il ruolo è basato nei nostri uffici di Milano ma adottiamo un approccio ibrido con smart working. Il gruppo è inoltre composto da professionisti che lavorano in un contesto Agile dove si incoraggiano i team ad assumere l’ownership end-to-end dei progetti e delle attività. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. J-18808-Ljbffr