CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente, ricerca una figura di
L’area “Advanced Analytics & Data Modeling - Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, Data Engineering e Data Visualization. Siamo un gruppo eclettico, giovane ed in rapida crescita. Il nostro stile della casa è basato su passione, collaborazione, supporto, creatività ed innovazione.
Responsabilità:
La risorsa si occuperà di:
* Sviluppare algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionali
* Partecipare a progetti con clienti sia interni che esterni
* Supportare il Team di Data Scientist ed i Data Engineer nell’implementazione di pipeline di dati e di API
* Contribuire alla progettazione e allo sviluppo di nuovi prodotti data driven, in collaborazione con i Manager e gli altri Data Scientist dell’area e con altri colleghi di CRIF
Requisiti Minimi:
* Laurea in Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica e Fisica
* Aver maturato circa 1 anno di esperienza professionale equivalente
* Comprovata passione per la programmazione
* Approccio data-driven e mentalità analitica
* Comprovata capacità di programmazione in Python e conoscenza delle librerie di Data Science più popolari
* Tesi quantitativa redatta sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab)
* Comprovata conoscenza di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati
* Buone capacità di comunicazione e di presentazione
* Ottime capacità di team working e di collaborazione interfunzionale
* Flessibilità e orientamento al raggiungimento dei risultati
* Attitudine al problem solving e autonomia organizzativa
* Buona padronanza della lingua inglese
La sede di lavoro è Bologna.
“Offriamo un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sulla valorizzazione della diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati”.
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