In rispetto dell'incremento del nostro team Produzione Sicurezza, stiamo cercando un * AI Data Analyst.
I candidati potranno essere valutati per inquadramenti a distanza full remote dalle sedi principali di Santarcangelo di Romagna (RN).
Ti aspettano le seguenti responsabilità:
Collaborazione con i vari team
Collaborare con i team delle diverse aree per sviluppare, implementare e mantenere soluzioni basate sull'AI, tra cui pipelines di dati scalabili per il training di modelli. Contribuire alla progettazione e ottimizzazione di pipeline di CI/CD per l'integrazione continua, testing e deployment di applicazioni di AI orientate alle BI su piattaforme cloud e on-premise.
Analisi dei dati aziendali e clienti
Utilizzare SQL/T-SQL/KSQL/SPARK e Python per analizzare e modellare i dati aziendali e dei clienti.
Aiuto ai processi dati
Aiutare a costruire e mantenere modelli DBT e pipeline di dati (ETL). Assistere alla raccolta, pulizia ed analisi dei dati provenienti dalle varie sorgenti per derivare informazioni analitiche nell'ottica di AI e BI.
Provisioning infrastrutturale
Supportare la configurazione dell'infrastruttura utilizzando piattaforme cloud come Azure e/o Google Cloud.
Ricerca e definizione dei requisiti
Contribuire alla definizione delle ricerche sfruttando il linguaggio naturale (NLP/AI) per la generazione di dashboard di BI.
Integrazione di modelli di Machine Learning
Supportare l'integrazione di modelli di ML nei sistemi in produzione seguendo le best practice del DevOps.
Ricerca e sperimentazione
Ricercare e sperimentare tecnologie emergenti e strumenti di AI, Data Science, DevOps e provider di servizi cloud per sviluppare soluzioni orientate a BI.
Collaborazione e documentazione
Collaborare e documentare per condividere la conoscenza verso il team e gli stakeholders.
Cosa cerchiamo:
Esempi di esperienza lavorativa con database NoSQL e familiarità con il trattamento dei dati in tempo reale; Familiarità con la metodologia DevSecOps e GitOps/IaC e conoscenza degli orchestratori e dei container; Conoscenze dei tool di monitoraggio dei pipeline di dati (ad esempio Apache Airflow); Conoscenze della sicurezza dei dati ed esperienze in ambito specifico; Conoscenze nella Data Science e nell'apprendimento automatico.
I seguenti requisiti rappresentano un valore aggiunto:
Laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche o Laurea in Ingegneria Informatica; Conoscenza di Spark, T-SQL, KSQL; Familiarità con strumenti di visualizzazione (PowerBI, Tableau, Superset ecc.); Opportunità di lavoro da casa fino a 3 giorni a settimana e flessibilità oraria.