Siamo alla ricerca di docenti specializzati in Intelligenza Artificiale per corsi in presenza rivolti a studenti e professionisti del settore. I corsi saranno tenuti con un approccio prassico, grazie all'esperienza diretta dei professori nel campo dell'intelligenza artificiale.
Requisiti
* Esercita da almeno 5 anni come professore o ricercatore in un dipartimento di AI, ML, DL;
* Hai una conoscenza approfondita delle tecniche di Machine Learning, Deep Learning e AI generativa, dimostrata da pubblicazioni accademiche o progetti personali;
* Come professore hai l'abilità nell'insegnare ai non addetti ai lavori.
Descrizione del ruolo
Il/la candidato/a selezionato/a sarà responsabile della progettazione e conduzione di corsi formativi in Intelligenza Artificiale per studenti e professionisti. Sarà previsto un accordo personale tra la scuola ed il/la docente che stabilisce i termini e le condizioni del lavoro.
Istruzioni
Si prega di seguire queste istruzioni:
* Inviare il curriculum vitae aggiornato;
* Invia un testo max 50 parole che descrive il tuo background di esperienza e interesse nello svolgere questo ruolo;
Descrizione del corso
L'intelligenza artificiale è un campo in rapida evoluzione che coinvolge la progettazione e lo sviluppo di sistemi capaci di imitare il comportamento umano. Il corso offrirà agli studenti l'opportunità di apprendere sulle fondamenta dell'intelligenza artificiale e sui suoi applicativi pratici. L'approccio didattico sarà basato su esempi realistici e casi d'applicazione del campo, con l'aiuto di tool e framework popolari.
L'obiettivo principale del corso è fornire agli studenti le competenze necessarie per affrontare sfide complesse nel campo dell'intelligenza artificiale, migliorando così le loro possibilità di successo nel mondo del lavoro.
Nel corso del tempo avremo modo di discutere alcuni dei metodi più avanzati dell'intelligenza artificiale e spiegare le problematiche legate alla sua implementazione nei vari campi. Allo studente sarà data l'opportunità di lavorare a caso studio, sviluppando uno schema di gestione dati e decorandolo. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che gli studenti impareranno:
* Fondamenti teorici dell'intelligenza artificiale
* Metodologie per l'apprendimento automatico
* Tecniche per l'analisi dei dati
* Ambienti di simulazione e visualizzazione interattiva
Gli studenti si potranno cimentare nel problema reale degli assetti mobili artificialmente intelligenti e partecipare allo sviluppo di nuove strategie innovative.