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Descrizione del posto vacante
Per nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics & AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria customer analytics service providers (solo 2 sono italiane), cerchiamo un Senior Data Engineer con esperienza sulle maggiori Data Platform quali Databricks, Snowflake e Fabric.
Il candidato ideale conosce i modelli architetturali e ne sa descrivere pregi e difetti, indicando la soluzione più adatta rispetto al bisogno esposto dal cliente. È importante la conoscenza dei maggiori cloud provider e dei loro modelli di licensing per poter stimare i costi in base al volume di dati gestito. È fondamentale la conoscenza dell'inglese, poiché potrà partecipare a progetti internazionali.
Il tuo ruolo:
Come Senior Data Engineer, sarai impiegato a diretto contatto con i clienti, avrai la direzione tecnica dei lavori, farai skill transfer ai colleghi e ne supervisionerai le attività. Sarai inserito a diretto riporto del Leader della Business Unit di Data Engineer e collaborerai anche con le altre unità aziendali, in particolare con Data Science.
Nello specifico ti occuperai di:
* Disegnare soluzioni basate su architetture dati cloud.
* Stimare costi delle soluzioni e indicare le azioni per minimizzarli.
* Analizzare soluzioni esistenti e definire azioni di performance tuning.
* Raccogliere requisiti e tradurli in documenti tecnici o task per i colleghi.
* Scrivere gli allegati tecnici per la partecipazione a bandi e gare.
* Illustrare agli stakeholder le soluzioni individuate descrivendo pro e contro di ognuna e indicando quella più adatta in base alla strategia aziendale.
* Programmare in SQL e Python.
* Realizzare soluzioni su Data Platform: Databricks, Snowflake, Fabric.
L'azienda vuole aiutare i clienti a migliorare le loro business performance grazie all'uso dei dati. Il dato più trattato è quello marketing e customer, per cui la conoscenza dei casi d'uso MarTech è un plus significativo. Un ulteriore elemento distintivo è l'aver già ottenuto certificazioni sulle Data Platform di interesse.
* Contratto full-time a tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico
* Piano di formazione personalizzato
* Certificazioni sulle nuove tecnologie
* Progetti sia nazionali che internazionali
* Azienda propensa all'adozione delle tecnologie più innovative
* Partecipazioni a centri di eccellenza
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