Snam è il primo operatore europeo nel trasporto del gas naturale con una rete, in Italia e all'estero, di circa 38.000 km. L'azienda opera anche nello stoccaggio, di cui detiene il 17,1% della capacità a livello europeo, e nella rigassificazione, con 6,5 miliardi di metri cubi di gas che saliranno a 16,6 miliardi di metri cubi al 2024 per effetto dell'entrata in esercizio dei rigassificatori di Piombino e Ravenna. È tra le principali società quotate italiane per capitalizzazione di mercato.
Con i suoi 80 anni di esperienza nella realizzazione e gestione di infrastrutture, Snam garantisce la sicurezza degli approvvigionamenti e promuove la transizione energetica con investimenti nei gas verdi (biometano e idrogeno), nell'efficienza energetica e nella tecnologia CCS (Carbon Capture and Storage). L'azienda crea, inoltre, nuove aree verdi attraverso una società benefit focalizzata su progetti di forestazione urbana.
Snam si è impegnata, tra le prime aziende nel mondo dell'energia, a raggiungere le zero emissioni nette di gas a effetto serra (emissioni "Scope 1" e "Scope 2") al 2040. A partire dal 2021, la società si è data un obiettivo di riduzione sulle emissioni indirette "Scope 3" al 2030 rispetto a consociate e fornitori. Il modello di business dell'azienda si basa sulla crescita sostenibile, la trasparenza, la valorizzazione dei talenti e delle diversità, la tutela e lo sviluppo sociale dei territori.
Generative AI & Machine Learning Specialist
In Snam da più 80 anni lavoriamo quotidianamente per dare energia al Paese, garantendo forniture stabili grazie ad un'infrastruttura solida e sicura, sempre più capace di trasportare molecole verdi e di promuovere la transizione, verso un futuro energetico migliore per le prossime generazioni.
Con una cultura aziendale che valorizza la proattività, la diversità e lo sviluppo professionale continuo, prepariamo l'azienda alle sfide del futuro. Siamo impegnati nella riduzione dell'impatto ambientale, investendo costantemente in digitalizzazione e innovazione, oltre che nello sviluppo dei business green di biometano, Carbon Capture and Storage, efficienza energetica, trasporti e mobilità sostenibile, idrogeno. Siamo una rete che connette le comunità nelle quali opera, anche attraverso il dialogo, promuovendo e sostenendo una transizione giusta.
Generative AI & Machine Learning Specialist
Sei pronto a trasformare le tue passioni in un percorso di sviluppo continuo?
Come professionista Generative AI & Machine Learning Specialist, sarai una figura chiave nel nostro impegno quotidiano nella comprensione delle soluzioni AI da introdurre nel nostro contesto aziendale per generare valore e sfruttare al meglio i dati aziendali. Farai parte della nostra Direzione Digital Technology & Innovation, nello specifico nel team Artificial Intellingence, Machine Learning & Automation e avrai la responsabilità di relazionarti sia con i Line Manager che le funzioni specialistiche corporate, occupandoti del supporto alla realizzazione di studi di fattibilità e prototipi di soluzioni di AI Generativa.
Perché dovresti considerare di unirti a noi?
Sfida strategica: Collabora direttamente con i manager aziendali per sviluppare e implementare strategie e soluzioni innovative nel settore dell'energia.
Crescita professionale: avrai l'opportunità di guidare progetti complessi e influenzare il cambiamento organizzativo in un ambiente dinamico.
Cultura aziendale: siamo un team appassionato che da sempre valorizza il talento e promuove un ambiente di lavoro positivo e inclusivo. Vuoi far parte della nostra crescita?
Settore in Crescita: il mondo dell'energia è in continua trasformazione, e tu avrai la possibilità di essere al centro delle dinamiche di questo settore in evoluzione.
Cosa farai in particolare:
1. Analisi tecnico-funzionale al fine di capire quali soluzioni di IA introdurre per generare valore, sfruttando al meglio i dati aziendali;
2. Mantenimento del presidio tecnico funzionale sulle principali tecnologie di IA di mercato con particolare riferimento a IA generativa;
3. Supporto alla realizzazione di studi di fattibilità e prototipi di soluzioni di IA Generativa, principalmente basandosi su prodotti di mercato;
4. Data Analytics & Insights allo scopo di estrarre informazioni utili al miglioramento continuo dei processi di business.
Cosa serve per unirti al nostro team?
5. Laurea in: Ingegneria Informatica, Matematica;
6. Esperienza complessiva e significativa maturata nell'ambito di realizzazione di soluzioni di AI e/o ML di almeno 3 anni;
7. Esperienza nell'implementazione di modelli di Advanced Analytics (in ambito industriale o universitario);
8. Buona conoscenza ed esperienza di programmazione di almeno due dei seguenti linguaggi: Python, SAS, SQL;
9. Buona conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e dei principali algoritmi (clustering, decision tree learning, deep learning, etc.);
10. Buona conoscenza di tecniche statistiche (e.g. classification, regression, statistic tests, etc.);
11. Estrema curiosità e passione per l'Intelligenza Artificiale e attitudine alla sperimentazione pratica;
12. Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
Completano il profilo ideale
13. Attitudine a comunicare in pubblico e a definire piani di comunicazione in tema adozione tecnologica;
14. Ottime capacità di lavorare in gruppo e di organizzazione autonoma del proprio lavoro;
15. Specializzazione su metodi e strumenti analitici per analisi dati;
16. Avere lavorato in ambito Consulenziale;
17. Avere partecipato a progetti di introduzione di soluzioni di AI generativa;
18. Esperienza in almeno uno tra i seguenti ambiti: Forecasting and Optimization, Natural Language Processing, Computer Vision;
19. Una o più certificazioni tecniche (SAS, Azure Machine Learning, Google, AWS);
20. Buona conoscenza della tecnologia Azure Machine Learning.
Sei tu la persona che stiamo cercando?
Sei fortemente orientato al risultato e sei efficace sia nel lavoro in team che nella comunicazione a tutti i livelli organizzativi.
Lavori in autonomia sapendo individuare e gestire le priorità con flessibilità, dinamismo e proattività.
Pianifichi le attività e gestisci le scadenze in modo puntuale, utilizzando problem solving
Cosa troverai in Snam
Entrerai a far parte di una squadra che premia la proattività, la collaborazione e l'ambizione, dando il tuo contributo nella creazione di un futuro più sostenibile, da costruire insieme. Troverai un ambiente di lavoro dinamico e sfidante, dove la tua leadership e le tue competenze saranno valorizzate, mettendoti al servizio di un settore sempre più centrale per lo sviluppo del Paese ed il raggiungimento dei target europei di carbon neutrality al 2040.
Inoltre, sono previsti:
Benefit aziendali: offriamo un ampio pacchetto di benefit, tra cui assicurazione sanitaria, scontistica e convenzioni, servizi legati a salute – famiglia – benessere e finanza personale, ticket restaurant e mensa aziendale Sviluppo professionale: investiamo nel tuo sviluppo con percorsi di formazione, opportunità di crescita, supporto e feedback continuo Flessibilità lavorativa: favoriamo un ambiente di lavoro flessibile, offrendo opzioni di Smart working e orari flessibili per migliorare il tuo equilibrio tra vita professionale e personale Ambiente collaborativo: ti invitiamo ad unirti ad un team dinamico, dove la tua unicità è apprezzata e la collaborazione è incoraggiata In Snam crediamo che la diversità sia la chiave per l'innovazione e il successo a lungo termine. Siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ogni voce è ascoltata, rispettata e valorizzata. Promuoviamo azioni concrete per garantire l'equità nei processi di assunzione, sviluppo professionale e avanzamento di carriera incoraggiando la condivisione di opinioni e feedback.
Offriamo pari opportunità di lavoro a tutte le persone qualificate, basando le scelte aziendali su criteri oggettivi di coerenza con quello che cerchiamo.
I profili più in linea con la posizione saranno contattate e seguiranno l'iter di selezione.
Se sei pronto per una nuova sfida e ti rispecchi nel profilo che abbiamo descritto, inviaci la tua candidatura tramite il portale Carriere Snam.