Descrizione del ruolo
Immobiliare.It Insights è una società del gruppo Immobiliare.It che si occupa di analisi di mercato e valutazione immobiliare con un approccio innovativo basato su big-data e location intelligence. Offre strumenti avanzati di supporto decisionale specifici per le singole tipologie di immobile contestualizzati all'interno del proprio scenario di rischio immobiliare.
I nostri strumenti sono caratterizzati da un ambiente stimolante e fortemente orientato all'innovazione e all'eccellenza tecnologica. Cerchiamo persone motivate, che abbiano voglia di lavorare in un contesto sfidante all'interno di un team in crescita.
Mansioni principali:
Raccolta, analisi e armonizzazione dati da fonti eterogenee;
Sviluppo di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering, NLP);
Testing e validazione delle prestazioni dei modelli;
Creazione di pipeline automatizzate per il trattamento dei dati e aggiornamento del modello dati;
Analisi dei problemi e definizione degli obiettivi;
Comunicazione dei risultati e analisi agli stakeholder;
Pianificazione e coordinamento del lavoro del team;
Requisiti:
Laurea in discipline STEM;
Solide competenze matematiche, analitiche e di problem solving;
Esperienza in esplorazione, pulizia e analisi dei dati, creazione di modelli per decisioni strategiche;
Conoscenza approfondita di Machine Learning, Deep Learning e NLP;
Padronanza di Python (librerie: pandas, numpy, scikit-learn) e algoritmi (es. LightGBM, XGBoost, CatBoost);
Familiarità con strumenti di version control (es. Git);
Ottime capacità comunicative, lavoro di squadra, pianificazione e gestione del tempo;
Requisiti preferenziali:
Esperienza con Web Services/API e database SQL/NoSQL;
Conoscenza di Large Language Models e dati spaziali;
Lavoro e contratto:
Luogo di Lavoro: Hybrid (Roma o Siena);
Orario di lavoro: Full Time;
Tipo e durata del contratto e Retribuzione: Commisurati all'esperienza pregressa;
Cosa offriamo:
Ambiente giovane e meritocratico;
Sviluppo tecnologico allo stato dell'arte;
Grandi opportunità di apprendimento;