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Consulente HR business partner presso Itacom
About the Company - Itacom srl, attiva da oltre 20 anni in ambito IT e Top Partner Zucchetti ERP e HR, cerca un AI Engineer con esperienza pregressa di almeno 2 anni, da inserire in azienda per gestire i Big Data e trarne indicazioni utili per l’attività e il successo dell’organizzazione per cui lavora. La risorsa selezionata verrà inserita in una realtà dinamica e in forte espansione.
About the Role - La risorsa si occuperà di:
* lavorare con insiemi di dati ampi e complessi, applicando metodi analitici, statistici e matematici avanzati
* identificare, organizzare e studiare le basi dati da utilizzare nell’ambito delle analisi connesse con il Business
* definire modelli ed algoritmi di elaborazione
* analizzare i data set dal punto di vista statistico e inferenziale allo scopo di individuare correlazioni e predire o migliorare i processi/prodotti
* sviluppare modelli previsionali e di Machine Learning al fine di supportare le scelte strategiche aziendali
* interpretare le informazioni raccolte e darne traduzione a livello di impatti di business
Required Skills - Candidati con le seguenti caratteristiche:
* buona conoscenza delle tecniche in ambito di Machine Learning e Deep Learning
* esperienza pratica sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence
* buona conoscenza delle principali tecniche di data manipulation
* buona conoscenza dei seguenti strumenti di lavoro: Python (Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, Keras, etc)
* conoscenza dei modelli neurali più importanti in ambito image recognition (modelli di classificazione, di detection e di segmentation)
* gradita conoscenza dei modelli neurali (transformers) in ambito NLP
* capacità relazionali e di lavoro in team
Preferred Skills - Candidati con le seguenti caratteristiche:
* buona conoscenza delle tecniche in ambito di Machine Learning e Deep Learning
* esperienza pratica sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence
* buona conoscenza delle principali tecniche di data manipulation
* buona conoscenza dei seguenti strumenti di lavoro: Python (Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, Keras, etc)
* conoscenza dei modelli neurali più importanti in ambito image recognition (modelli di classificazione, di detection e di segmentation)
* gradita conoscenza dei modelli neurali (transformers) in ambito NLP
* capacità relazionali e di lavoro in team
Pay range and compensation package - Si offre contratto Full time e RAL In funzione dell’esperienza maturata.
Livello di anzianità
Livello medio-alto
Tipo di impiego
Ingegneria e Informatica
Settori
Servizi IT e consulenza IT
#J-18808-Ljbffr