Per innovativa azienda un Full-Stack Data Project Developer. La risorsa lavorerà in un contesto di data science con metodologie agili (Scrum) e dovrà collaborare strettamente con Manuel (Lead Data Scientist). Profilo della Posizione Responsabilità Integrate • Sviluppo full-stack (70% del tempo): o Implementazione frontend/backend per dashboard di monitoraggio e strumenti interni o Manutenzione e sviluppo di API (Python Django + PHP Laravel/Symfony) o Ottimizzazione prestazionale di script ETL/ELT • Allineamento tecnico (30% del tempo): o Code review e gestione merge requests su Github o Creazione di documentazione tecnica condivisa (Swagger per API, MkDocs per data pipeline, etc) Competenze Tecniche Richieste • Core stack: o PHP 8+ (Laravel/Symfony) + Python (Django) o JavaScript/TypeScript (React/Vue) + CSS avanzato o Conoscenza base R (tidyverse, Shiny) • DevOps: o Docker/Kubernetes (orchestrazione container) o Automazione test (Pest, PHPUnit, Pytest) o Gestione istanze Linux (focus su Alpine con Nginx) • Data Engineering: o ELT/ETL con Airflow/Luigi o Ottimizzazione query SQL/NoSQLCertificazioni Preferenziali • Google Cloud Platform, AWS Certified Developer • Certificazioni PHP (Laramind o Zend) o Python (PCAP) Framework di Lavoro e Procedure Metodologia Agile • Adozione di Framework Scrum (nella sua variante per data science) con sprint di 2 settimane • Utilizzo di board condivisa (Jira) per tracciare task, priorità e stato avanzamento • Definizione di milestone chiare e misurabili Controllo delle Attività • Documentazione dei requisiti iniziali con template standard • Sessioni di stand-up giornaliere (5 min) per allineamento team • Report settimanali con metriche di avanzamento Gestione del Codice e Versionamento • Repository Git (GitHub) con branch protetti e policy di merge request • DVC (Data Version Control) per tracciare dataset e file di configurazione • Naming convention per commit e automazione dei test tramite CI/CDSede di lavoro: Pescara