InRebus Technologies per azienda cliente un/una:Senior data engineer per lo sviluppo e l’ottimizzazione delle pipeline ETL basate su Python e la gestione dell’infrastruttura dati su cloud. Il candidato ideale possiede una forte esperienza nello sviluppo, manutenzione e ottimizzazione di soluzioni data-driven, oltre a solide competenze in Big Data, Cloud Computing e gestione di infrastrutture complesse.
Responsabilità:
1. Sviluppare nuove funzionalità per la pipeline ETL basata su Python.
2. Manutenere e ottimizzare le pipeline esistenti per garantire prestazioni elevate ed efficienza operativa.
3. Pianificare la capacità e il dimensionamento dei componenti di servizio, con gestione proattiva delle risorse cloud.
4. Iniziare la pianificazione e l’implementazione di nuovi componenti di servizio.
5. Coordinare le operazioni e la manutenzione di software, infrastrutture server complesse e database (Synapse, Power BI, ambienti di sviluppo locali).
6. Mantenere la documentazione relativa ai servizi, in conformità con gli standard del cliente.
7. Monitorare le prestazioni del sistema e gestire gli SLA per garantire la qualità del servizio.
8. Documentare, mantenere e ottimizzare i processi e le configurazioni degli ambienti di sviluppo e produzione.
9. Collaborare con team di sviluppo, architettura, rollout e operation, oltre che con i clienti, per rilasci, aggiornamenti e modifiche.
10. Gestire e supportare valutazioni di rischio e audit legati ai servizi data-driven.
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