Descrizione del Lavoro
Noi, Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, siamo alla ricerca di un Cloud Engineer/DevOps Specialist che possa aiutarci a migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud.
La nostra piattaforma combina componenti legacy con una moderna infrastruttura basata su Kubernetes. Siamo nel mezzo di un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, garantendo scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.
Rispostabilità
* Gestire e migliorare l'attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
* Implementare e mantenere l'infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione).
* Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il nostro percorso di modernizzazione.
* Progettare e implementare soluzioni per il monitoraggio, gestione degli allarmi e raccolta di telemetrie.
* Configurare e gestire pipeline di CI/CD, con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
* Garantire la sicurezza e il security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
* Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
Competenze Tecniche Richieste
* Esperienza avanzata con AWS, inclusi i servizi principali per la gestione delle infrastrutture.
* Esperienza nella gestione e monitoraggio dei costi infrastrutturali, con capacità di identificare e implementare strategie per la riduzione dei costi ove possibile, garantendo al contempo performance e affidabilità.
* Solido conoscenza di Kubernetes, con esperienza nella gestione di cluster, sicurezza e configurazione avanzata.
* Conoscenza avanzata di Terraform/Open Tofu e utilizzo di IaC per gestire infrastrutture cloud.
* Esperienza nell'implementazione di pipeline CI/CD (Github Actions, Argo CD/CI, Jenkins o simili).
* Familiarità con strumenti di monitoraggio, logging e tracing (Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace o simili).
* Capacità di ottimizzare le risorse cloud e gestire i costi in maniera efficiente.
* Competenza nella gestione della sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management, etc.).
Soft Skill
* Orientamento al problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
* Attitudine proattiva e capacità di anticipare e affrontare potenziali problematiche infrastrutturali.
Requisiti Preferenziali
* Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare di BigQuery, per supportare componenti specifiche dell'infrastruttura.
* Esperienza nella gestione di macchine virtuali e nella migrazione verso architetture containerizzate.
* Familiarità con processi di logging e telemetria avanzati.
* Capacità di automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).
Sede Lavorativa
La posizione è in modalità remote, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base al tempo necessario per la presa in carico dell'infrastruttura. L'ufficio rimane sempre a disposizione qualora si preferisca lavorare in presenza.