La P.M.F. S.R.L. è alla ricerca di un Ingegnere Senior specializzato in Intelligenza Artificiale da inserire nell'ambito del progetto R&S “Age-SenseAI”. La risorsa selezionata contribuir attivamente all'implementazione di algoritmi di machine learning e deep learning, alla progettazione di architetture per sistemi AI e all'ottimizzazione di modelli predittivi finalizzati allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito dell'invecchiamento attivo e del benessere della popolazione anziana.
Il candidato ideale dovr possedere solide competenze tecniche nel campo dell'intelligenza artificiale, capacit di problem solving e attitudine al lavoro in team interdisciplinare, per supportare lo sviluppo di soluzioni all'avanguardia in risposta alle complesse sfide tecnologiche e sociali del settore.
La posizione è finanziata nell'ambito del seguente progetto:
Progetto PE00000015, Bando a cascata dell'Universit degli Studi di Firenze per la selezione di proposte progettuali per attivit di ricerca svolte da Organismi di Ricerca e Imprese (Bando D.D. 343/2024) nell'ambito del progetto "Age-it – Ageing well in an ageing society", a valere sulle risorse del Piano Nazionale per la Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 "istruzione e ricerca" - Componente 2 "dalla ricerca all'impresa" - Investimento 1.3 - creazione di "Partenariati estesi alle Universit, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base", finanziato dall'Unione Europea – NextgenerationEU – CUP B83C22004800006.
Requisiti di ammissione
Requisiti essenziali:
Laurea Magistrale/Specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Matematica, Fisica o titoli equipollenti
Esperienza professionale documentabile di almeno 3 anni in ruoli analoghi
Conoscenza approfondita di almeno due linguaggi di programmazione tra Python, R, Java e C++
Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su tecnologie di machine learning e deep learning
Ottima conoscenza della lingua inglese (almeno livello B2)
Requisiti preferenziali:
Dottorato di ricerca in ambiti attinenti all'intelligenza artificiale
Pubblicazioni scientifiche e/o brevetti nel settore
Esperienza in progetti di ricerca nazionali o internazionali
Certificazioni professionali in ambito AI/ML
Conoscenza di framework e librerie specifiche (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.)
Pregressa esperienza in progetti legati al settore healthcare e assistenza agli anziani
Procedura di selezione e criteri di valutazione
La procedura di selezione si articoler nelle seguenti fasi:
Valutazione dei curriculum
Titoli di studio e formazione post-laurea
Esperienza professionale attinente
Competenze tecniche specifiche
Pubblicazioni e altri titoli
Prova tecnica valutativa
I candidati con un curriculum coerente con il fabbisogno aziendale saranno invitati a sostenere una prova tecnica finalizzata a valutare le competenze pratiche nell'ambito dell'intelligenza artificiale, attraverso:
Risoluzione di problemi specifici
Implementazione di algoritmi di machine learning per casi d'uso reali
Ottimizzazione di modelli per l'elaborazione di dati relativi all'invecchiamento attivo
Colloquio individuale
I candidati che avranno superato la prova tecnica saranno invitati a sostenere un colloquio individuale volto a valutare:
Motivazione e attitudine al ruolo
Soft skills e capacit relazionali
Approfondimento delle competenze tecniche
Tipologia contrattuale e trattamento economico
Contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: 4 livello CCNL Studi Professionali
Orario di lavoro: full-time (40 ore settimanali)
Retribuzione: conforme al livello di inquadramento previsto dal CCNL di riferimento
Sede di lavoro: Catania
Modalit di candidatura
Le candidature dovranno essere presentate esclusivamente tramite la piattaforma Indeed, rispondendo direttamente a questo annuncio e allegando:
Curriculum vitae dettagliato in formato europeo
Eventuali certificazioni e attestati
Informazioni sulla selezione
La presente procedura di selezione rispetta i requisiti trasversali previsti dal Regolamento (UE) 2021/241, con particolare riferimento:
Al principio della parit di genere
Al principio di protezione e valorizzazione dei giovani
Al principio di non discriminazione
La valutazione delle candidature sar effettuata secondo i criteri sopra indicati.
Responsabili del procedimento
Responsabile del procedimento: Dott. Giuseppe Fabio Ursino, Amministratore Delegato
Responsabile tecnico: Ing. Anselmo Viola
Informativa sulla privacy
Ai sensi dell'art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), si informa che i dati personali forniti dai candidati saranno raccolti e trattati esclusivamente per le finalit connesse alla selezione e all'eventuale gestione del rapporto di lavoro. Il conferimento dei dati è obbligatorio ai fini della valutazione dei requisiti di partecipazione. L'interessato gode dei diritti di cui agli artt. 15-22 del GDPR, tra i quali il diritto di accesso ai dati che lo riguardano, il diritto di rettificare, aggiornare, completare o cancellare i dati erronei, nonché il diritto di opporsi al loro trattamento per motivi legittimi.
Titolare del trattamento è P.M.F. S.R.L., con sede in VIA MARIO SANGIORGI 37 - 95129 - CATANIA (CT).