InRebus Technologies per azienda cliente un/una: Senior data engineer per lo sviluppo e l’ottimizzazione delle pipeline ETL basate su Python e la gestione dell’infrastruttura dati su cloud. Il candidato ideale possiede una forte esperienza nello sviluppo, manutenzione e ottimizzazione di soluzioni data-driven, oltre a solide competenze in Big Data, Cloud Computing e gestione di infrastrutture complesse. Responsabilità: Sviluppare nuove funzionalità per la pipeline ETL basata su Python. Manutenere e ottimizzare le pipeline esistenti per garantire prestazioni elevate ed efficienza operativa. Pianificare la capacità e il dimensionamento dei componenti di servizio, con gestione proattiva delle risorse cloud. Iniziare la pianificazione e l’implementazione di nuovi componenti di servizio. Coordinare le operazioni e la manutenzione di software, infrastrutture server complesse e database (Synapse, Power BI, ambienti di sviluppo locali). Mantenere la documentazione relativa ai servizi, in conformità con gli standard del cliente. Monitorare le prestazioni del sistema e gestire gli SLA per garantire la qualità del servizio. Documentare, mantenere e ottimizzare i processi e le configurazioni degli ambienti di sviluppo e produzione. Collaborare con team di sviluppo, architettura, rollout e operation, oltre che con i clienti, per rilasci, aggiornamenti e modifiche. Gestire e supportare valutazioni di rischio e audit legati ai servizi data-driven. J-18808-Ljbffr