Excellence è un gruppo multi-boutique formato da più società con diversa specializzazione:
dalla Consulenza Strategica, al ridisegno dei modelli operativi, e al Change Management, fino a coprire temi più innovativi come la Digital Disruption oppure la transizione dei modelli di business in chiave ESG.
Il Gruppo è stato fondato nel 2007 e rappresenta uno dei più significativi casi di successo di start-up che in breve tempo è riuscita a crescere ed affermarsi nel settore dei professional services.
Excellence Innovation da più di 10 anni progetta e realizza software specialistici e proprietari per il settore finanziario italiano e rappresenta uno dei più significativi casi di successo di start-up che in breve tempo è riuscita a crescere ed affermarsi nel settore dei professional services.
Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un GenAI Engineer per rafforzare il nostro team di AI e Data Analytics .
Cosa farai?
Progettazione e sviluppo:
Contribuirai alla progettazionelogica e tecnica e agli sviluppi di progetti che integrano modelli di Generative AI, tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Agenti AI, sia su nuovi progetti che per integrare e potenziare i prodotti proprietari di Excellence Innovation;
Valutazione delle performance:
Progetterai e implementerai pipeline di monitoraggio per valutare le performance dei modelli LLM coerentemente ai criteri prestabiliti in fase di progettazione, anche su aspetti specifici di finetuning di modelli esistenti;
Ricercae Iterazione:
Contribuirai alle fasi di ricerca e sviluppo, sperimentando soluzioni che includano differenti modelli e framework in evoluzione, per indirizzare le scelte progettuali e di prodotto.
Quali obiettivi ci poniamo come azienda?
Farti crescere nel ruolo e nelle responsabilità individuali assieme all’azienda;
Farti lavoraresu progetti concreti e di valore, lasciando spazio a idee e proposte per potenziare e innovare i prodotti di Excellence;
Darti flessibilità organizzativa e responsabilità individuale crescente;
Sviluppare un piano di competenze individuale che tenga conto delle tue caratteristiche, preferenze e passioni, e degli obiettivi di crescita professionale.
Chi ricerchiamo?
Laureati in Informatica, Ingegneria informatica con conoscenze in ambito di Data Science.
Conoscenza di Python, di framework come LangChain, Autogen e di librerie come TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, Keras.
Esperienza pratica nello sviluppo che include AI Generativa, RAG, Agenti AI.
Approccio proattivo nella ricerca e nella sperimentazione di nuove tecnologie e metodologie.
Attitudine a lavorare in team multidisciplinari, con capacità di comunicare efficacemente con persone di competenze diverse.
Una personalità aperta e positiva.
Sono preferenziali:
Familiarità con servizi cloud (AWS, Azure, Google Cloud) e con gli acceleratori hardware (GPU/TPU) per il fine-tuning e il deploy di modelli.
Familiarità di tecniche di ottimizzazione dei modelli (es. quantizzazione, knowledge distillation) per migliorare l’efficienza in ambienti di produzione
Conoscenza di DevOps/MLOps, Docker e Kubernetes per containerizzazione e orchestrazione, e MLflow per il versioning dei modelli e delle pipeline ML.
Valorizziamo la diversità, l’unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità lavorative.
Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. 903/77).