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Internship Analyst
L’area “Advanced Analytics & Data Modeling - Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, Data Engineering e Data Visualization. Siamo un gruppo eclettico, giovane ed in rapida crescita. Il nostro stile della casa è basato su passione, collaborazione, supporto, creatività ed innovazione.
Descrizione delle attività:
* Sviluppare algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionali.
* Partecipare a progetti con clienti sia interni che esterni.
* Supportare i Data Scientist e i Data Engineer del team nell’implementazione di pipeline di dati e di API.
* Contribuire alla progettazione e allo sviluppo di nuovi prodotti data driven, in collaborazione con i Manager e gli altri Data Scientist dell’area e con altri colleghi di CRIF.
Requisiti minimi:
* Laurea in ambiti quantitativi (economia, statistica, informatica, ingegneria, matematica, fisica, …).
* Comprovata passione per la programmazione.
* Approccio data-driven e mentalità analitica.
* Comprovata capacità di programmazione in Python e conoscenza delle librerie di Data Science più popolari.
Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):
* Tesi quantitativa redatta sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab, …).
* Comprovata conoscenza di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati.
* Buone capacità di comunicazione e di presentazione.
* Disponibilità a trasferte sia in Italia che in Europa.
* Buona padronanza della lingua inglese.
Si offre un ambiente di lavoro dinamico ed in forte crescita e un rimborso spese di 800 euro mensili per i primi 3 mesi e 1000 euro mensili gli ultimi 3 mesi.
In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove l'innovazione prospera e i colleghi sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso.
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