Per innovativa azienda un Full-Stack Data Project Developer. La risorsa lavorerà in un contesto di data science con metodologie agili (Scrum) e dovrà collaborare strettamente con Manuel (Lead Data Scientist).
Profilo della Posizione
Responsabilità Integrate ⠢ Sviluppo full-stack (70% del tempo):
o Implementazione frontend/backend per dashboard di monitoraggio e strumenti interni
o Manutenzione e sviluppo di API (Python Django + PHP Laravel/Symfony)
o Ottimizzazione prestazionale di script ETL/ELT
â ¢ Allineamento tecnico (30% del tempo):
o Code review e gestione merge requests su Github
o Creazione di documentazione tecnica condivisa (Swagger per API, MkDocs per data pipeline, etc)
Competenze Tecniche Richieste
â ¢ Core stack:
o PHP 8+ (Laravel/Symfony) + Python (Django)
o JavaScript/TypeScript (React/Vue) + CSS avanzato
o Conoscenza base R (tidyverse, Shiny)
â ¢ DevOps:
o Docker/Kubernetes (orchestrazione container)
o Automazione test (Pest, PHPUnit, Pytest)
o Gestione istanze Linux (focus su Alpine con Nginx)
â ¢ Data Engineering:
o ELT/ETL con Airflow/Luigi
o Ottimizzazione query SQL/NoSQL
Certificazioni Preferenziali
â ¢ Google Cloud Platform, AWS Certified Developer
â ¢ Certificazioni PHP (Laramind o Zend) o Python (PCAP) Framework di Lavoro e Procedure Metodologia Agile
â ¢ Adozione di Framework Scrum (nella sua variante per data science) con sprint di 2 settimane
⠢ Utilizzo di board condivisa (Jira) per tracciare task, priorità e stato avanzamento
â ¢ Definizione di milestone chiare e misurabili Controllo delle AttivitÃ
â ¢ Documentazione dei requisiti iniziali con template standard
â ¢ Sessioni di stand-up giornaliere (5 min) per allineamento team
â ¢ Report settimanali con metriche di avanzamento Gestione del Codice e Versionamento
â ¢ Repository Git (GitHub) con branch protetti e policy di merge request
â ¢ DVC (Data Version Control) per tracciare dataset e file di configurazione
â ¢ Naming convention per commit e automazione dei test tramite CI/CD
Sede di lavoro: Pescara
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