Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento' il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America' EMEA e APAC.
Akkodis vanta un'ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilit ' i servizi software e tecnologici' la robotica' i test' le simulazioni' la sicurezza dei dati' l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end' con quattro linee di servizio - Consulting' Solutions' Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business' migliorare la produttivit ' ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
Nell'ottica di un potenziamento del nostro staff ricerchiamo:
Data Scientist - Automotive
La risorsa' inserita all'iterno del team di testing' dovr coniugare le skill tecniche e l'intuizione' al fine di organizzare grandi set di dati e di rispondere a domande complesse' elaborando report che aiutano a definire le strategie.
Dovr saper navigare tra dati sia strutturati (organizzati per categorie) sia non strutturati' conducendo analisi quantitative e qualitative.
Profilo
Il candidato ideale è in possesso di una Laurea in Matematica' Statistica' Informatica' Fisica o equivalente' ed ha maturato almeno un anno di esperienza nell'analisi dei dati' costruzione di modelli' analisi predittive volte a spiegare e comprendere processi' relazioni tra variabili' causalit ecc.
Completano il profilo la buona capacit di lavorare in team' abilit al problem solving e conoscenza fluente della lingua italiana e inglese.
Requisiti
Sono richieste le seguenti competenze:
- buona conoscenza di R' Python o SQL
- conoscenza di una delle seguenti piattaforme: AWS o Azure
Offerta
Tempo Indeterminato
Luogo di Lavoro
Torino (50% in smart working)