Descrizione del Ruolo:
Svilupperemo e ottimizzeremo algoritmi avanzati di intelligenza artificiale applicati all'analisi di immagini medicali, in particolare per la rilevazione di tumori alla prostata (MRI) e lesioni mammarie (mammografia).
Necessitiamo di competenze in deep learning, elaborazione di immagini medicali e machine learning avanzato, applicando tecniche specifiche per ciascuna tipologia di immagine.
Responsabilità
* Sviluppare e ottimizzare algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini di risonanza magnetica e mammografie.
* Utilizzare tecniche multi-parametriche per migliorare l'accuratezza nella diagnosi di tumori.
* Implementare pipeline di pre-elaborazione delle immagini, come normalizzazione e riduzione del rumore, per migliorare la qualità delle immagini e ottimizzare l'input del modello.
* Collaborare con esperti di analisi di immagini mediche per identificare e adattare gli algoritmi alle esigenze cliniche.
* Validare le performance degli algoritmi attraverso dataset clinici e protocolli di validazione.
* Documentare i processi di sviluppo e mantenere aggiornata la documentazione tecnica del progetto.
Requisiti Minimi
* Laurea in Informatica, Ingegneria Biomedica, Fisica, Matematica o campi affini;
* Un dottorato di ricerca rappresenta un vantaggio.
* Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione di immagini mediche.
* Conoscenza di tecniche avanzate di deep learning e machine learning (reti neurali convolutive, reti neurali ricorrenti, ecc.).
* Esperienza nell'elaborazione e analisi di immagini mediche (MRI, mammografia) e tecniche di segmentazione e classificazione.
* Abilità analitiche e problem-solving per interpretare correttamente i dati e ottimizzare gli algoritmi.
Competenze Tecniche
* Programmazione e Sviluppo Software: esperienza approfondita in Python, incluse librerie scientifiche (NumPy, SciPy, Pandas) per la manipolazione e analisi dei dati.
* Deep Learning: uso avanzato di framework come TensorFlow e PyTorch per la progettazione e il training di modelli di reti neurali.
* Git e sistemi di versionamento: per la gestione efficiente dei progetti in collaborazione con altri sviluppatori e ricercatori.
* Elaborazione di Immagini Mediche: DICOM e formati medicali: esperienza con il formato DICOM per il caricamento, l'elaborazione e la gestione di immagini MRI e mammografiche.
* Machine Learning e Deep Learning per Immagini Mediche: Reti Neurali Convolutive (CNN): esperienza in CNN per l'analisi delle immagini, inclusi modelli pre-addestrati (VGG, ResNet, EfficientNet) e loro personalizzazione.
* Transfer Learning: utilizzo e adattamento di modelli pre-addestrati per casi clinici specifici.
* Reti GANs e Augmentation dei Dati: uso di reti generative avversarie per la creazione di dataset sintetici e l'augmentation di immagini medicali per migliorare la robustezza del modello.
* Attention Mechanisms e Reti di Attenzione: applicazione di meccanismi di attenzione per migliorare la rilevazione di pattern sottili, soprattutto nelle mammografie, che richiedono precisione nei dettagli fini.
Luogo di lavoro: Napoli
L'annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Il cv, in formato pdf o word, dovrà essere completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali (ai sensi del D.Lgs n° 196 del 30 giugno 2003 e del GDPR Regolamento UE 2016/679)