Posizione
L’area AI, DATA and SPACE della Fondazione LINKS, opera nell’ambito della ricerca applicata sullo sviluppo agenti software intelligenti con l’obiettivo di supportare l’innovazione e la digitalizzazione di prodotti e servizi in diverse aree di impatto come ad esempio sanità, sicurezza, ambiente e gestione delle emergenze, spazio, inclusione sociale, intrattenimento, agri-food.
Si intende inserire in organico un* “AI Applied Researcher” per operare, in affiancamento ai ricercatori dell’area, nel contesto di progetti di ricerca applicata finanziati dall’Unione Europea e nell’ambito di collaborazioni industriali. La risorsa avrà il compito di progettare e sviluppare sistemi basati su intelligenza artificiale (i.e. tipicamente basati su tecniche di deep learning e grafi di conoscenza) e di integrarli in sistemi intelligenti co-progettati con aziende, centri di ricerca e università coinvolte nel progetto. La posizione includerà quindi sia lo studio dei dati e degli algoritmi, sia lo sviluppo e la validazione dei sistemi software in grado di erogare i servizi intelligenti ideati. L’attività include inoltre la redazione dei rapporti tecnici necessari alla descrizione dei risultati raggiunti e un percorso di crescita professionale finalizzato a creare una base di conoscenza utile ad innescare percorsi di trasferimento tecnologico e azioni di business development per generare nuove opportunità di innovazione.
Altre informazioni
Condizioni contrattuali di base:
· contratto di ricerca a tempo determinato, 36 mesi;
· assunzione all’interno del CCNL terziario – full-time;
· quota mensile di 10 giornate lavorative in smartworking;
· erogazione buoni pasto
Elementi di analisi:
· inquadramento e retribuzione (RAL) saranno oggetto di valutazione durante l’iter selettivo;
· proposta sistema incentivante secondo policy della Fondazione;
· verranno tenute in considerazione le reali competenze del/della candidat* ed il livello di seniority acquisito
Sede di lavoro: Torino – Fondazione LINKS
Posizioni: n. 01
Caratteristiche del candidato
Lingue straniereE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue
1. Inglese: buono (B2-C1)
Esperienze lavorative precedentiRequisiti
La risorsa dovrà essere in possesso di una laurea specialistica (e.g. Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica/Telecomunicazioni)
• conoscenza base di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning e Grafi di conoscenza applicati all’NLP e/o alla Computer Vision;
• conoscenza base del linguaggio Python e dello stack pytorch o tensorflow;
• proattività e intraprendenza unite all’interesse su temi di innovazione interdisciplinare;
• orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo;
• predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie;
• doti analitiche per modellare problemi complessi e predisposizione al problem solving;
• capacità di composizione scritta e relazionale per la presentazione dei risultati;
• comunicazione fluente in lingua inglese a livello scritto e orale
Titoli preferenzialiRequisiti Tecnici preferenziali
• background statistico-matematico;
• conoscenza del JavaScript e di almeno un framework tra NodeJS, ReactJS e Angular;
• conoscenza di un linguaggio di programmazione ad oggetti tra C# e Java;
• conoscenza base di tecniche di progettazione, sviluppo e testing di sistemi web-oriented;
• conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione ad oggetti o funzionale;
• esperienze di sviluppo full-stack e di pattern di sviluppo enterprise-agile;
• possesso di un’esperienza all’estero
Titolo di studioLaurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)Area disciplinarescientifico,ingegneriaClasse di laureaFisica (LM-17, 20/S)
Informatica (LM-18, 23/S)
Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27, 30/S)
Ingegneria elettronica (LM-29, 32/S)
Ingegneria informatica (LM-32, 35/S)
Matematica (LM-40, 45/S)Tipo candidatoNeolaureato, Laureato con esperienza