Alkemy è una società internazionale specializzata nell’evoluzione del modello di business di grandi e medie aziende e una public company quotata sul mercato MTA STAR di Borsa Italiana.
La nostra mission è di migliorare la posizione di mercato e la competitività delle grandi e medie aziende stimolando l’evoluzione del modello di business in coerenza con l’innovazione tecnologica e i comportamenti dei consumatori. Grazie a un team di oltre 1000 persone, integriamo competenze nelle aree di Strategy, Communication, Design, Performance, Technology, Insights & Analytics con un’offerta, pensata per il contesto post-digital, che copre l’intera catena del valore dalla strategia all’implementazione.
IL RUOLO
Per il potenziamento dell’area di Data & Analytics (former Nunatac SpA), Alkemy è alla ricerca di un Data Engineer.
Una delle verticali di Alkemy è l’area Data & Analytics (precedentemente Nunatac Srl). La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team dinamico, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e di valore.
Lavorare nell’area Data & Analytics significa affrontare tutte le sfide legate all'uso di metodi quantitativi, dalle tecniche statistiche consolidate agli approcci pionieristici di Machine Learning e Deep Learning applicati ai Big Data, per ottenere un impatto reale sul business dei nostri clienti. Siamo in continua crescita e cerchiamo nuove persone che sappiano combinare le competenze tecniche con la visione, l'intraprendenza e la passione per i dati.
Sede di lavoro: Milano
Esperienza: 4/5 anni in ambito Data Engineering
Area: Data & Analytics
REQUISITI
* Laurea in ambito scientifico: Informatica, Ingegneria informatica, Matematica, Fisica, Statistica
* Esperienza professionale di almeno 4/5 anni in ambito Data Engineering
* Ottima conoscenza dei linguaggi SAS (SAS Data Integration) e Python
* Ottima conoscenza di SQL
* Esperienza nella relazione con il Cliente per la raccolta di requisiti, la finalizzazione dell’analisi funzionale e la redazione di documenti tecnici
* Esperienza nella progettazione e sviluppo di ambienti dati per attività di Data Science: capacità di definizione dei modelli concettuale, logico e fisico, definizione della fase di test, sviluppo delle procedure di alimentazione e popolamento dell’ambiente dati
* Interesse anche in ambito di data visualization e data science, gradita la capacità di sviluppare sistemi di reporting aziendale
* Ottima conoscenza della lingua inglese
* Propensione all’innovazione
* Attitudine al lavoro di gruppo
COSA OFFRIAMO
In Alkemy ci impegniamo costantemente nel creare le migliori condizioni affinché tutte le nostre persone sentano di poter esprimere al meglio il proprio valore ed il proprio talento - e possano sentire Alkemy come casa propria - indipendentemente da genere, età, nazionalità, orientamento sessuale e religioso.
Siamo da sempre profondamente convinti che un ambiente di lavoro inclusivo che valorizzi tutte le diversità sia non solo un imperativo valoriale, ma un fattore critico di successo per il nostro business. Aggreghiamo sotto lo stesso tetto persone con professionalità e background molto diversi e da sempre promuoviamo una cultura di condivisione e crescita continua.
Eccellenza, Passione, Integrità e Concretezza sono i valori fondanti di Alkemy, che tutti noi condividiamo e che ci guidano nel realizzare la nostra mission. I valori Alkemy definiscono la nostra identità e sono alla base della nostra cultura organizzativa, indirizzano i nostri comportamenti nei confronti di tutte le nostre persone e dei nostri clienti, costruendo evolutivamente il nostro approccio al business.
I profili ritenuti in linea verranno contattati entro 20 giorni. Non saranno valutate candidature sprovviste di cv completo allegato. I dati dei candidati verranno trattati ai sensi dell’Informativa Privacy sempre consultabile sul nostro sito.alkemy.com