Posizione: Data Scientist Move SPA è una giovane azienda di circa 80 persone costituita da due divisioni principali: Move-X e Move Solutions. Move-X si occupa di design elettronico integrato realizzando micro-chip per applicazioni smart-power, mentre Move Solutions si concentra sul monitoraggio strutturale progettando sensori per il rilevamento delle grandezze fisiche d'interesse delle strutture civili e una piattaforma cloud di analisi, elaborazione e gestione dei dati provenienti dal campo. Siamo alla ricerca di una figura in ambito Data Science che si unisca al team di R&D. Il futuro collega lavorerà in un team multidisciplinare applicando tecniche di modellizzazione di problemi fisici, anomaly detection, depurazione dei dati, analisi statistiche, ottimizzazione automatica e creazione di modelli surrogati. È richiesta una forte passione per il problem solving, la ricerca, il lavoro in team e la sperimentazione di tecniche innovative. Responsabilità Competenze nel campo della matematica, calcolo numerico, statistica applicata e algoritmi Machine Learning. Conoscenza di Python ed esperienza con framework e librerie per Data Science come PyTorch, Pandas, Scikit-Learn, Numpy. Competenze nell'acquisizione, stoccaggio e manipolazione di grandi quantità di dati. Conoscenza di sistemi di version control come GIT, DVC o simili. Laurea magistrale in matematica, informatica, fisica, ingegneria informatica e loro derivazioni. PhD in uno dei corsi di laurea sopracitati. Competenze nell’ottimizzazione numerica, come algoritmi Genetici. Familiarità con contesti HPC e job dispatcher come Slurm. Conoscenza di web-framework python come Django, Flask, FastAPI. Conoscenza di database NO-SQL (e.g. MongoDB) e SQL (e.g. ClickHouse). Conoscenza di linguaggi di basso livello come C, C++, Golang, Fortran. Esperienze lavorative pregresse. Livello di inglese parlato e scritto B2. Progetti Automatic Electronic Design: Realizzare la parte algoritmica di un software per sintetizzare circuiti analogici integrati. Risolvere problemi di ottimizzazione multi-variata utilizzando modelli surrogati. Automatic FEM Updating: Utilizzare dati da sensori per aggiornare modelli numerici (FEM) e creare un “Digital Twin” della struttura. Dettagli Offerta Contratto a tempo indeterminato CCNL commercio, RAL base 27K annui (fino a 35K a seconda dell'esperienza e colloquio); 7h30m dal lunedì al venerdì (possibilità di smart working). Livello di anzianità Livello medio-alto Tipo di impiego Ingegneria e Informatica Settori Servizi di progettazione J-18808-Ljbffr