Avanade è alla ricerca di giovani laureandi e neolaureati in materie STEM interessati ad accrescere le proprie competenze in ambito Data Science, Machine Learning e AI. L'Academy è rivolta a studenti, laureandi o neolaureati in materie informatiche o STEM, da inserire nelle nostre sedi di Napoli e Cagliari.
In Avanade avrai la possibilità di disegnare e implementare soluzioni IT in grado di contribuire al miglioramento del business dei nostri clienti. Grazie ad un’attenta e continua attività di formazione e tutoraggio, ti aiuteremo ad acquisire velocemente le competenze richieste dal ruolo e a muoverti in maniera sempre più autonoma.
1. Conoscenza di Python per analisi dei dati
2. Conoscenza di SQL per la gestione dei database
3. Familiarità con concetti statistici, data science e modelli di machine learning
4. Interesse per GenAI e nuove tecnologie
5. Abilità analitiche, buona visione di insieme e orientamento al risultato
6. Si considera un plus l'esperienza o la conoscenza dii servizi e tecnologie cloud Microsoft Azure
7. Laurea triennale o magistrale in ambito STEM
8. Conoscenza della lingua inglese (minimo B1)
·Ti occuperai di progettare, sviluppare e integrare le soluzioni tecnologiche in ambito Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence con un focus particolare sulle Data Platform Cloud e On Premises Microsoft Azure.
·Collaborerai con il team di progetto su attività in ambito Cloud Transformation ed eventuali evolutive, nei principali mercati Enterprise per le industry Automotive, Insurance and Banking, Energy and Resources.
Alcuni vantaggi di lavorare in Avanade:
9. Opportunità di lavorare per una azienda nominata “Global Microsoft Partner of the Year” grazie al livello di competenze e innovazione dimostrate sul campo (14 anni consecutivi)
10. Crescita professionale e costante formazione (minimo 80 ore all'anno per formazione e certificazioni pagate)
11. Accesso in tempo reale a risorse tecniche e qualificate a livello globale
12. Career Adviser dedicato a supporto della tua crescità
13. Modalità di lavoro flessibile
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