Junior HR recruiter presso inRebus Technologies srl | Società del Gruppo FOS - giorgio.antonelli@inrebus.it
InRebus Technologies nasce come software house e consulting company. Oggi è un'azienda versatile fatta di persone con profonda esperienza nei settori IT, formazione e multimedia: progettiamo soluzioni digitali avanzate in grado di fornire ai nostri clienti la migliore esperienza possibile.
Posizione:
InRebus Technologies per azienda cliente un/una: Senior data engineer per lo sviluppo e l’ottimizzazione delle pipeline ETL basate su Python e la gestione dell’infrastruttura dati su cloud. Il candidato ideale possiede una forte esperienza nello sviluppo, manutenzione e ottimizzazione di soluzioni data-driven, oltre a solide competenze in Big Data, Cloud Computing e gestione di infrastrutture complesse.
Responsabilità:
* Sviluppare nuove funzionalità per la pipeline ETL basata su Python.
* Manutenere e ottimizzare le pipeline esistenti per garantire prestazioni elevate ed efficienza operativa.
* Pianificare la capacità e il dimensionamento dei componenti di servizio, con gestione proattiva delle risorse cloud.
* Iniziare la pianificazione e l’implementazione di nuovi componenti di servizio.
* Coordinare le operazioni e la manutenzione di software, infrastrutture server complesse e database (Synapse, Power BI, ambienti di sviluppo locali).
* Mantenere la documentazione relativa ai servizi, in conformità con gli standard del cliente.
* Monitorare le prestazioni del sistema e gestire gli SLA per garantire la qualità del servizio.
* Documentare, mantenere e ottimizzare i processi e le configurazioni degli ambienti di sviluppo e produzione.
* Collaborare con team di sviluppo, architettura, rollout e operation, oltre che con i clienti, per rilasci, aggiornamenti e modifiche.
* Gestire e supportare valutazioni di rischio e audit legati ai servizi data-driven.
Competenze richieste:
* Necessaria conoscenza della lingua italiana fluente o madrelingua.
* Necessaria locazione in Italia.
* Esperienza avanzata nello sviluppo di ETL in Python.
* Solida conoscenza di SQL e database relazionali e cloud (Azure Synapse, PostgreSQL, SQL Server).
* Esperienza con strumenti Big Data e tecnologie Cloud (Azure, AWS, GCP).
* Conoscenza di Power BI per l’integrazione e la gestione di dati analitici.
* Capacità di monitoraggio e gestione delle prestazioni su ambienti cloud.
* Esperienza nella gestione di CI/CD per pipeline dati.
* Forte attitudine al problem-solving e capacità di lavorare in team multidisciplinari.
Contratto: CCNL commercio
#J-18808-Ljbffr