Posizione: Sviluppatore software ambito Dispositivi Medici/Sanitario
Area di Competenza: Diagnosi di Tumori Prostatici e Detection di Lesioni Mammografiche
Descrizione del Ruolo:
Il candidato sarà inserito in un team di sviluppo prodotto, nello specifico di dispositivi medici software. Tali dispositivi sono basati su modelli di intelligenza artificiale applicati all’analisi di immagini medicali, in particolare per la rilevazione di tumori alla prostata (MRI) e lesioni mammarie (mammografia).
La posizione richiede competenze in sviluppo software sia front-end che back-end, conoscenza base di algoritmi di AI per il ri-addestramento, elaborazione di immagini medicali.
Responsabilità:
* Sviluppare l’interfaccia utente dei dispositivi
* Sviluppare i moduli del prodotto relativi a input e output e le relative integrazioni
* Collaborare con il team AI per l’integrazione dei modelli nei moduli del prodotto
* Collaborare con il team clinico per la definizione dei requisiti
* Eseguire il training e testing di algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini di risonanza magnetica e mammografie.
* Documentare i processi di sviluppo e mantenere aggiornata la documentazione tecnica del progetto (come richiesto da normative applicate IEC 62304, ISO 13485, ecc.)
Requisiti generali:
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Ingegneria Fisica, o campi affini (o comprovata esperienza lavorativa nel settore)
* Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo software front-end e python.
* Conoscenza di tecniche di sviluppo software e conoscenza di addestramento di algoritmi di deep learning e machine learning (reti neurali convolutive, reti neurali ricorrenti, ecc.).
* Esperienza nello sviluppo di interfacce utente e nello sviluppo software in python.
* Abilità analitiche e problem-solving per interpretare correttamente i dati e ottimizzare gli algoritmi.
Competenze Tecniche Richieste:
1. Programmazione e Sviluppo Software
* Python: esperienza approfondita, incluse librerie scientifiche (NumPy, SciPy, Pandas) per la manipolazione e analisi dei dati.
* Front-end: uso di framework come Angular
* Deep Learning: uso di framework come TensorFlow e PyTorch per il training di modelli di reti neurali.
* Git e sistemi di versionamento: per la gestione efficiente dei progetti in collaborazione con altri sviluppatori e ricercatori.
* Database: esperienza con database relazionali (PostgreSQL)
* Tecnologie di containerizzazione: Docker o altro
* Cloud: esperienza di sviluppo e gestione Microsoft Azure
2. Elaborazione di Immagini Mediche
* DICOM e formati medicali: esperienza con il formato DICOM per il caricamento, l’elaborazione e la gestione di immagini MRI e mammografiche.
3. Machine Learning e Deep Learning per Immagini Mediche (training):
* Reti Neurali Convolutive (CNN): esperienza in CNN per l’analisi delle immagini, inclusi modelli pre-addestrati (VGG, ResNet, EfficientNet) e loro personalizzazione.
Competenze personali:
* Orientamento al lavoro in team multidisciplinari e ottime capacità comunicative.
* Flessibilità e capacità di adattarsi ad un ambiente in rapida evoluzione.
* Conoscenza Lingua Inglese.
Luogo di lavoro: Napoli
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Il cv, in formato pdf o word, dovrà essere completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali (ai sensi del D.Lgs n° 196 del 30 giugno 2003 e del GDPR Regolamento UE 2016/679)