THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Nell’ambito della struttura R&D e Innovative Industry Solutions, ricerchiamo candidate e candidati nel ruolo di Data Scientist che si uniscano al nostro team.
Le risorse contribuiranno a due ambiziosi progetti di ricerca in ambito biomedicale, finanziato con i fondi del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 “Istruzione e ricerca” Componente 2 Investimento 1.3 “Partenariati estesi alle università, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base” e finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU, all’interno del Progetto “FAIR – Future AI Research” (codice progetto PE00000013_CUP B43D22000910004, in collaborazione con l'Università di Bari e il Politecnico di Milano, in cui lavoreranno allo sviluppo di modelli di AI all'avanguardia per supporto alla decisione medica.
Le risorse si occuperanno di attività fondamentali per il completamento degli obiettivi e dei target delle due progettualità di ricerca (Symbah – Spoke 6 e Adacare – Spoke 4), in linea con la contribuzione agli indicatori comuni previsti dal PNRR (Regolamento UE 2021/241 del Parlamento Europeo e del Consiglio; Regolamento Delegato UE 2021/2106).
Le principali attività saranno le seguenti:
* Sviluppare e implementare pipeline di machine learning avanzate per l'analisi di dati biomedici complessi ed eterogenei, che garantiscano una gestione efficace dei dati;
* sviluppare modelli di AI in grado di interagire in modo efficace con i medici (human-centered AI) e adattarsi all’evoluzione dei dati (adaptive AI), che siano scalabili, riproducibili e mantenibili;
* produrre report scientifici dettagliati per documentare l'avanzamento del progetto;
* collaborare attivamente in un team multidisciplinare e con i partner universitari.
Il candidato dovrà avere le seguenti conoscenze base:
* Ottima conoscenza di Python, della programmazione funzionale e OO, dei principali Design Pattern, e delle best practice per l’architettura del software
* Ottima conoscenza delle basi del Machine Learning e delle principali librerie e strumenti relativi
* Conoscenza dei principi e delle best practices di DevOps e MLOps per garantire la scalabilità e la riproducibilità dei modelli e del software
* Comprovate capacità di Prompt Engineering e esperienza nell’uso di LLM e LMM
* Ottima conoscenza delle pipeline di orchestrazione RAG (e TAG)
Istruzione
È richiesto il conseguimento della Laurea Magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica.
Lingue
* Italiano madrelingua o conoscenza e pratica eccellente
* Inglese, buona conoscenza scritto e parlato (almeno livello B2), autonomia relazionale e conversazionale.
* Conoscenza di ulteriori lingue sarà valutata positivamente
Cosa offriamo
* Percorsi formativi e di certificazione con possibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativo
* Progetti innovativi e dinamici in contesti nazionali ed internazionali in una organizzazione di rilevanza internazionale ed in forte crescita
* Possibilità di misurarsi con ruoli di responsabilità sempre crescenti e commisurati ai risultati ottenuti
Contratto e Retribuzione
Per la posizione si offre un contratto a tempo indeterminato, a regime di tempo pieno.
Range RAL: 25.000 – 30.000 €
Il finanziamento della posizione è assicurato tramite fondi del progetto FAIR in oggetto fino alla sua conclusione (31 ottobre 2025, salvo proroghe). Successivamente, il restante finanziamento sarà coperto da altre risorse non legate a FAIR.
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Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
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